Как можно определить что цвет относится к синему (оттенки синего)?

Question

[maryaTurova]

Данным кодом я получаю доминирующий цвет на картинке.

Код

from __future__ import print_function
import binascii
import struct
from PIL import Image
import numpy as np
import scipy
import scipy.misc
import scipy.cluster

NUM_CLUSTERS = 5

print('reading image')
im = Image.open('image.png')
im = im.resize((150, 150))      # optional, to reduce time
ar = np.asarray(im)
shape = ar.shape
ar = ar.reshape(np.product(shape[:2]), shape[2]).astype(float)

print('finding clusters')
codes, dist = scipy.cluster.vq.kmeans(ar, NUM_CLUSTERS)
print('cluster centres:\n', codes)

vecs, dist = scipy.cluster.vq.vq(ar, codes)         # assign codes
counts, bins = np.histogram(vecs, len(codes))    # count occurrences

index_max = np.argmax(counts)                    # find most frequent
peak = codes[index_max]
colour = binascii.hexlify(bytearray(int(c) for c in peak)).decode('ascii')
print('most frequent is %s (#%s)' % (peak, colour))

Вывод:


Как мне определить является данный rgb,hex в оттенках синего (голубого)?

Comments

[Модератор]

Текстовый вывод также надо размещать в виде текста и оборачивать тэгом code для корректного отображения.
Скриншоты плохо видны на мобилах, текст в них не копипастится и не индексируется.

Answer 1

[Vindicar]

Очевидно, нужно определить, что с твоей точки зрения "оттенок синего".
Например, "синяя составляющая должна быть максимальной, и должна не менее чем в два раза превышать большую из красной и зеленой составляющих". Но этот подход ограничен, так как RGB (а точнее BGR) модель не слишком удобна для таких манипуляций с цветом.

Для большего удобства переведи цвет в HSV. Тогда ты сможешь огранить цвет (H) некоторым диапазоном, задать минимально допустимую насыщенность (S, чем меньше - тем более серый цвет) и минимально допустимую яркость (V).

Comments

[Сергей Соколов]

я бы убрал первую часть ответа и «альтернативу» сделал «мейнстримом»

Только модель цвета HSV, только хардкор!

Answer 2

[Сергей Соколов]

Цвет перевести в модель HSV – например, модулем colorsys.

H определяет как раз оттенок. Установите опытным путём в Фотошопе, какой диапазон значений H можно отнести к «оттенкам синего (голубого)».

Вариации двух других параметров, S (насыщенность) и V (яркость) не влияют на «цвет» оттенка.

Comments

[U235U235]

В PIL можно же так: Image.convert('HSV'), без colorsys...

[Сергей Соколов]

U235U235, тут не нужно всю картинку, надо только 1 цвет перевести.
Вдруг там панорама на 14к? )

Answer 3

[mayton2019]

В базисе RGB тоже можно посчитать. Сначала выбирай центр кластера. Эталонный синий с которым хочешь сравнивать. Дальше для всех цветов считай просто декартово расстояние. И если допустим оно будет меньше какой-то величины- то близко к эталону. Вот неполный пример на другом языке. Можно как-то дописать на Python.

public double getDistance(int color1,int color2) {
        double rv = 0.299 * (getRPixel(color1) - getRPixel(color2));
        double gv = 0.587 * (getGPixel(color1) - getGPixel(color2));
        double bv = 0.114 * (getBPixel(color1) - getBPixel(color2));
        return sqrt(rv * rv + gv * gv + bv * bv);
}

Можно выбрать базис HSV, тогда для похожести брать измерение H (Hue) как эталон.
Но цветовой тон - вращается. Тоесть надо учитывать его как часовую стрелку например без 5 минут 12
близко к без 15 минут и к 12:05 одинаково.