Ок, просто размвыть? Тогда как фильтровать выброс ? Ввести доп. коэффициент для выброса, типа если разница велика то уменьшаем до среднего по рядом стоящим ?
Я так понимаю что array (массив), size (длинна), X?, Y?, Z? (Или это сортируемый в данный момент элемент массива).
Mean() это среднее арефметическая для 3-х мерного это как ?
И почему 3-х мерный массив ? У меня же 2-х мерный.
Знак : это же не прям деление, в Python деление / или //.
Я не понял.
тут I берется производная частного порядка, от что тут будет этой производной? Как представить производную от I(X,Y)?
Как подсчитать сумму матрице элементов матрице (я знаю только умножения или сумму двух матриц), в тупую все сложить ?
Метод наименьших квадратов можно преобразовать до интрополиционого многочлен (Ньютона, Лагранжа) используя прогнозируемую ошибку интрополяции можно давать оценку вычислениям приближения. Раньше спасало когда надо было решить задачу на самообучения.
Этим можно и классифицировать, и прогнозировать, и распознавать при достаточной сноровки и дерева решений.
В качестве примера. Удавалось распознавать лица, как просто их находить так и в принципе классифицировать конкретных людей, данные подавались от треугольников после триангуляции между особых точек на выборном отрезки фото "ядре".
Так что рабочий метод.
Про вопрос с нейросетью. Когда то реализовывал с помощью сверточной нейросети поиск оленя в лесу с высоты птичьего полёта. Ничего не получилась, вот и спрашивал.
Про Самообучающиеся я имел ввиду типа такого: метод k-ближайших соседей, бейсиковая модель, метод наименьших квадратов, дерево принятий решений, svm, svm kernel, ансамбли деревьев, нейронная сеть, сверточныеии рекурсивные нейросети, стек из deepleamig моделей.
Вот больше этого я не знаю.
обычный windows 10, никогда не работал с изображениями решил поработать (начинающий). Забиваю в поисковике запрос (c# web camera). Начинаю тестить коды. То ошибки в коде (библиотеки устанавливал), то тип отсутствует и шаблонного решения в интернете нету, то вылетает.
что тут будет этой производной? Как представить производную от I(X,Y)?