Михаил

Nexeon, я тоже хотел бы помочь вам с рекомендацией. Одно но... Я, в силу своей природы, лучше всего воспринимаю материал в виде книг (печать либо pdf). Ни видеокурсы, ни онлайн tutorial (скомпанованные в виде справочной информации, в коем ключе я их и использую) мне не "идут". Поэтому, ни первого, ни второго я посоветовать не могу, ибо не знаю/не пользовался (справочный характер использования официального Python-tutorial не в счет).

Но по книгам подскажу:

1. Для быстрого "погружения" - Think Python (2-издание 2016 год)
2. Для основательного - Learning Python (5-издание 2013 год)

P.S. В скобках я специально пометил издание/год. На это нужно всегда обращать внимание, поскольку книга может переиздаваться и, логично, выбирать стоит более свежую версию. Первая книга на русский не переведена, вторая - переведено издание 2009 года.
Конечно, лучше читайте в оригинале. Обе, погуглите, были в открытом доступе.

P.S. Информация для всех: недавно вышла отличная книга Fluent Python (2015 год). (Nexeon, с нее, думаю, начинать не стоит). Так вот, я-то начал ее читать сразу в оригинале, потом, узнав, что вышел русскоязычный перевод (что большая редкость для такой оперативности), я, любопытства ради, пролистал... Мне настолько нечего сказать по этому поводу, что просто в тысячный раз отмечу уже избитую истину - английский, это наше всё. Кстати, для сравнения, и справедливости ради, Learning Python ("Изучаем Python") 2009 года переведен отлично.

Профессионал должен хорошо знать и 2 и 3, их особенности и различия. Иначе можно надолго залипнуть над поиском ошибки в случайном фрагменте кода, который часто оказывается просто не под ту версию. На минорные версии, конечно, не стоит обращать внимания, а просто изучать последние.

Никак.
Почему все думают, что в интернете можно зарабатывать без навыков? Вы же не можете устроиться на обычную работу без навыков. Интернет тут ничем не отличается: это обычная работа, только удаленная. Нет навыков = нет работы.

Сам работаю с микроконтроллерами и пару лет назад так же столкнулся с задачей поиска толковых обучающих материалов. Вот несколько советов (разумеется, субъективных) на этот счёт:

1. Большая часть книг в стиле "Разработка встраиваемых приложений" или "Пишем на ассемблере под PIC" - пустая трата времени. Не то что бы они совсем бесполезны, но зачастую они сильно устарели, а информация в них избыточна и излишне детализирована. Я не нашёл ни единой книги, которую не захотелось бы забросить после пары десятков страниц.

2. Я очень рекомендую цикл статей "AVR. Учебный курс" на сайте easyelectronics.ru. Там и железо, и ассемблер, и регистры - простым и доступным языком. Очень рекомендую, даже если работаешь не с AVR. Там изложены основные принципы и самих контроллеров и периферии - то, с чем каждый день сталкиваешься в реальных проектах.

3. Без знания C в микроконтроллерах - никуда, поэтому рекомендую книгу Кернигана и Ритчи - "ANSI C". Это и учебник, и справочник под одной обложкой. Рассказывается всё просто, кратко и без лишних рассусоливаний.

4. В качестве дальнейшего вектора развития я бы рекомендовал углубиться в железо, чтобы понимать, с чем работают твои контроллеры. Книги "Искусство схемотехники" и "Что нужно знать цифровому инженеру об аналоговой электронике" станут хорошим выбором.

5. Не ограничивайся только книгами. Сейчас доступно множество открытых онлайн-курсов о встраиваемых системах на любой вкус. Это потрясающая форма обучения, которая совмещает в себе текстовый материал, видеолекции и практические лабораторные работы. Минус - всё это удовольствие на английском языке. Пожалуй, лучший пример, это Embedded Systems - Shape The World - встраиваемые системы - от самых азов, до ретро-игр на контроллере. В комплекте дают доступ к хорошему интерактивному учебнику C. Прекрасный курс с упором на практическую составляющую. Сессия совсем скоро завершится, но доступ к видеоматериалам ещё должен остаться.

0. Прочитайте Страуструпа последнее издание (англ). Если язык вы знали то это лучшая книга чтобы обновить знания

1. C++11 C++14, в производстве чаще пока еще С++03
2. Лучший компилятор clang++ (поддерживает любой стандарт и любую платформу)
3. boost это набор библиотек на все случаи жизни самый хорошо сынжинереный. Стоит писать не под него а с использованием
4. пункт 3
5. C++ для задач требующих точного понимания стоимости каждой операции, это embedded DSP Server computing
Math много чего еще

Учтите, С++ это инструмент который нужно учить постоянно

Дополню
-----------
С++ мультипарадигменный
А так же много уровней абстракции поддерживает

На нем можно писать как на чистом С - это самый низкий уровень
Можно ООП и абстракции
Можно паттерны
А можно функциональный стиль

С С++ в этом и проблема что знать нужно очень много.

Я могу сказать что я читал на протяжении своей карьеры
Прежде всего я умел программировать и имел представление об алгоритмах и модели памяти
(что такое указатели, алокация удаление и т д)

Сначала я почитал какую-то левую книжку и изучил его на уровне новичка. Написал проект библиотека линейной алгебры (это было еще в универе, задача была актуальна для меня) В принципе здесь моих знаний хватало чтобы стать джуниором, но я такой подход не люблю

Потом Страуструп (тогда это было издание по стандарту 03). Здесь я дополнил свои знания деталями которые пропустил при самостоятельном изучении. Тут стоит отметить что Страуструп весьма странная книга и написана тяжело. Секцию же ООП вообще там лучше не читать (самая последняя).

Где-то рядом я прочитал Гради Буч - ООА и ООП с примерами применения. Очень хорошая кика чтобы понять к чему все это придумали вообще. Сильно выправляла мозги

Потом был Керниган и Ричи Язык программирования С. Эту я прочитал просто от безделья, но теперь считаю что это было необходимо. Здесь можно понять зачем придумали именно С. И насколько там все просто, задумано.

Следом пошли техники: Герб Саттер Решение сложных задач на С++ и Новые сложные задачи С++
читать обязательно, разобрано много костылей и проблем языка. Дано очень много дельных советов

С Мейерс - Эффективное использование С++ туда же. Прекрасный разбор.

Макконнел - Совершенный код. Очень крутая книга. Она отшлифует уже почти бриллиант.

Помимо всего прочего я работал над проектами и постоянно читал всяческие форумы, блоги, дискутировал с коллегами. Решал задачки разных собеседований.

Отдельного внимания заслуживает книга Банды четырех (Паттерны).
Я ее с трудом дочитал, читал ее я уже аж после всего перечисленного и после примерно 7-8 лет опыта С++.
Я уже давно был Senior dev. и наконец нашел таки время и для нее. Она мне показалась до ужаса скучной и очевидной, поскольку почти все предложенные решения я придумывал и сам неоднократно. Кроме того, большинство этих решений неоправданно тяжелы, и очень запутывают код. Тема холиварная и спать надо много, но я пожалуй остановлюсь только на том что в моей практике, худшими с точки зрения цены ошибок были разработчики которые учились начиная с этой книги. Их код недодерживаем запутан и очень плохо поддается рефакторингу. Такой код имеет самые долго отлеживаемые ошибки.

Где-то рядом я прочитал Фаулера - Рефакторинг. Вполне себе неплохо. Рекомендую. Но тут стоит к опытному коллеге обратиться. Идея то проста Тесты - Маленькие комиты - YAGNI KISS и SRP но детали лучше познавать на практике.
У меня был хороший лид, который меня в конце концов научил :)

Совсем забыл! Александреску же! Скажем так - не так страшен Александреску как тот кто его начитался :)
Фана доставил много, а так же дал возможность на эти игрища потерять около 3-х месяцев работы. Даже не знаю
стоит ли читать. Наверное стоит, но нужно помнить что на практике лучше не использовать если вы уже не эксперт.

Остальное С++ не касается, но чтобы стать профессионалом Вам потребуются алгоритмы и структуры данных (Кормен, Кнут), многопоточность (Энтони Уильямс), другие языки(питон, JS, java), оптимизация и профилирование.
и много много разных специфических знаний

Удачи Вам в этом нелегком но, безусловно, интереснейшем пути :)