Иван Шумов

чтобы спокойно и эффективно общаться с кастомерами - B1+ как минимум (чтобы быть хотяб на уровне с индусами). Чтобы читать документацию - A2 (переводчик никто не отменял).

Никто не даст вам из браузера обращаться к другому домену. Придётся делать прослойку в любом случае на сервере

gotomeeting используется у нас и все довольны. Главное условие - иметь все-таки хорошую камеру.

все что указано - мусор. Какие процессоры? сколько там памяти - не так важно. Какие диски? Может там magnetic? Какая конфигурация базы?

Сравнивать надо все

то что указано это не timeseries. timeseries базы хранятся как key-value storage с небольшими объемами на item.Основное применение - метрики с IoT устройств

на вид очевидные проблемы:
- исторические данные хранятся вместе с актуальными (никто не слышал про CQRS или Event Sourcing)
- никто не думал про аналитику и колоночные базы данных (influxdb это time series и это не про ваш случай, clickhouse да, но работает хорошо только при большом потоке входящих данных). Можно подумать, например, про Cassandra.

Зависит от уровня. При изучении отдельных словарей лучше составлять самостоятельно

Ноль. Ну, загрузка base64 не в счет. GraphQL не для этого. С aws s3 загрузка файлов делается легко и непринуждённо

Если вы не из мира IT то возьмите простые и понятные для вас инструменты, такие, как MindMaps. Хороший инструмент для этого - XMind. В структуру данных это приведут разработчики

В гитхабе не хранятся файлы, поэтому это невозможно. Выбираем любое S3 совместимое облачное хранилище и вперед. Разумеется клац-клац не получится, надо будет настраивать

Да по любой причине может не работать - отсутствует Internet Gateway, напутано в Routing Table, NACL переколбашен или, банально, "должно" не значит что работает по тому что установить nginx и настроить/запустить - разные вещи

Секрет в том что память людей не постоянно и не важно о чем - коде Энтерпрайз проекта или запахе бабушкиной каши. Мы забываем все. В нормальных организациях есть документация (например, confluence), есть тексты (хотяб Unit), есть автоматизация (скрипты развертывания, Jenkins, .... ), есть репозитории с базовой информацией (README.md в git, хотябы), есть диаграммы (Visio, Lucidchart, ...) и много еще чего.

Ну и не забываем про документацию в коде и нормальные Фреймворк со стандартной структурой файлов

любой 2xx является успешным, поэтому 204 отдается только когда тело ответа не будет отправлено. 201 Когда POST/PUT запрос успешно отработал и в ответе есть контент (не важно какой)

Как и все нормальные люди - отдыхают с друзьями, занимаются семьей, спортом, пьют и все что вообще захочется, благо зарплата позволяет)

Что по теме так безопасники не занимаются ловлей хакеров, здравствуйте. И инфобез это хорошо если в 5% про IT. Читать вообще любые материалы из вузов, например, ИТМО и тому подобных