ildarin

Рекуррентные сети
https://qudata.com/ml/ru/NN_RNN_Torch.html - довольно сносное описание.
Объясню "на пальцах":
а) на вход нейросети подаются N блоков (фиксированной длинны), к примеру для N ботов это будут координаты x,y поэтому у нас будет вектор [N , 2]
б) у нас есть некое внутреннее состояние нейросети (почти всегда инициализируется нолями) которое задается всегда определенным образом перед каждым запуском. Это массив длинной K (например 10). *** В твоем случае в самом начале в этот массив можно записать свои собственные координаты, какие-то дополнительные параметры (например число ботов).
в) сеть состоит из двух частей - рекуррентная (перебирает по очереди вход) и финальная часть, которая на основе внутреннего состояния дает окончательный вывод (прогноз, результат).

Теперь чуть подробнее. Рекуррентная часть это простая нейросеть любой конфигурации, которая на вход принимает массив "внутреннее состояние нейросети" и одну из N строк входного массива (в твоем случае "внутреннее состояние нейросети" + 2 числа). Обрабатывает это и на выходе получается новый массив "внутреннее состояние нейросети". Т.е. (как пример) на входе 12 чисел, на выходе 10 чисел.

После обработки всех N строк входного массива в дело вступает финальная часть нейросети. Она может быть тоже любой конфигурации (структуры). На вход принимает "внутреннее состояние нейросети" (например 10 чисел), на выходе какой-то уже конечный результат (к примеру "угол" и "скорость").

Надеюсь понятно изложил.

Зависит от того, что вам нужно: "шашечки или ехать".

Коли первое - то тут уж надо глубоко изучать документацию по jsdoc, без гарантированного результата. Ради (почти) никому не нужных извращений я не возьмусь. :)

Коли второе - IDE сейчас кушают любой typescript в jsdoc, потому просто смело пихаете:

/** @type {Array<ReturnType<typeof createElement>>} */

и оно заработает. Но никаких долговременных гарантий.

Каким образом должно быть сформировано изображение, для того, чтобы его распознавание становилось наиболее нетривиальной и сложной задачей?

Если у вас пользователи из России, пишите на каптче конструкцию в духе
тысячаче
тыреставосе
мьдесятво
семь
курсивом, имитирующим рукописный текст с соединением букв, и добавлением небольшого искажения наподобие волн.

Выводите картинку через JS, а в случае совсем беды, добавьте её показ по клику. А до клика и без включенного JS показывайте "левую" каптчу, через ввод которой ловите ботов.

За генерацию не скажу, для воспроизведение навалом BassMOD например, самая популярная.

P/S/ Не "музыки в стиле keygen (8bit)" , а "Трекерная музыка"