Привет. Что-то все обходят стороной вопрос, словно консалтинг какой-нибудь там.
Ладно, шутки в сторону.
Консалтинг консалтингу - рознь. Есть такие, например, как Маккинзи, у них наберетесь опыта полезного вне зависимости от планов на будущее. Но, думаю, речь не о таком консалтинге.
Ответить на Ваш вопрос поможет какая-нибудь известная "
диаграмма" о том, кто такой этот самый data "scientist". Очевидно, если нет варианта напрямую пойти на младшие позиции, связанные с темой, нужно выбрать тему в консалтинге, которая поможет прокачивать один из базовых скиллов.
На мой взгляд, в консалтинге среди таких хороший вариант - внедрение BI системы. Тут прокачивается и понимание баз данных, и SQL, и "аналитика", и Питон можно приплести при желании, и именно к большим данным прикоснуться можно будет, может быть.
Риск - увлечетесь, повысят, соскакивать будет непросто. Нужно будет не просто работать, а параллельно прорабатывать свою "мечту", может поймете за одно, что не такая уж она и мечта была.
А вот если речь идет о системной или бизнес-аналитике, что сегодня часто одно и то же (простите, если кого обидел), то бесконечные сборы и формализации требований, "моделирование" бизнес процессов во всевозможных нотациях, описание use-case и т.п. - все это Вас вряд ли приблизит к хорошим скиллам для анализа данных.
Вообще, вопрос хорошо бы сразу формулировать точнее. В такой формулировке ответ простой - да. Ибо никакие усилия не бывают напрасными. Если Вам повезет, то где бы Вы ни работали, прежде всего Вы прокачаете скилл точной формулировки вопросов, когда не будет нуля ответов спустя дни, и когда сама формулировка не будет предполагать дальнейших уточнений или ненужной полемики.
Во всяком случае - удачи!
