всем привет
я один из тех 3*-летних "чудаков", которые решают что-то поменять в своей жизни, но не совсем понимают как.
Предыстория вкратце: основной мой рабочий опыт сосредоточен на стороне ИТ-консалтинга (внедрение ПО для нужд бизнеса). Б
ольшую часть своего опыта я занимался настройкой/внедрением системы для бизнес-анализа, которую больше никто не продает и не покупает, и суть настройки которой заключалась в кастомизации бесчисленных окон с "галочками" и XML файлов. Ввиду этого, с точки зрения владения какой-то технологией в хорошем объеме, мой опыт совсем нерелевантен рынку, так что у меня нет сильной стороны на продажу.
Последний год я участвовал в более-менее серьезном проекте (на другом "уважаемом" ПО), но в качестве аналитика, то есть выходом моей работы были документы и схемы бизнес-процессов. Проект претерпел крах, начались задержки з/п и я ушел "в никуда", решив при этом по крайней мере на данном этапе жизни покончить с ИТ-консалтингом.
В какой-то умной книге я прочитал, что при желании сменить деятельность надо посмотреть на свою жизнь, на увлечения молодости, на то, что ближе сейчас. Очевидно, что для среднего "технаря" такой деятельностью может быть программирование и его различные приложения.
Я понимаю, что программистом можно стать только за 10 лет, я видел комикс "как стать программистом за 21 день" и т.п. Естественно, изучая этот вопрос, чаще всего я сталкивался с советами изучать Python как наименее сложный для вхождения "стариками" и вообще. Но язык сам по себе - лишь инструмент, и кроме него нужно изучать многое в зависимости от потенциального интереса применения. И если есть интерес писать игры, то очевидно, что python - не лучший выбор.
Далее изучая происходящее в ИТ и компании, где со временем хотелось бы оказаться, я пришел к выводу, что мне скорее интересно развиваться в направлении анализа данных (или data science, как сейчас модно обозначать), так что вроде как и python подходит.
Прошел начальный курс по
python от stepic.org, там же -
основы статистики. Сейчас заканчиваю первые два курса
специализации "data science" от Курсеры, собираюсь закончить специализацию (еще 7 курсов), правда, без дипломной (т.к. бесплатно). Одновременно с этим в планах дополнительный
курс по R и по применению
python для анализа данных от Udacity.
По материалам и курсам примерно понятно, но не совсем ясно, как начинать карьеру (нахожусь в ближайшем Подмосковье).
Прошу уважаемое сообщество скорректировать (если нужно) планы по самообучению и подсказать компании (кроме Яндекса), где бывают начальные позиции, у которых анализ данных - основной или один из центральных скиллов.
Спасибо! (простите за сумбур)
Простой
