efremovaleksey

как же всё запущенно.
никаких усреднений, у вас куча разных пользователей, с разными возрастами, поэтому усреднения приведут к каким-то странным результатам, ГАРАНТИРОВАННО не к тому возрасту который нужно предсказать.

лица с возрастом более близким к вашему представляют самый большой кластер.
поэтому вам просто нужно посчитать наиболее часто повторяющийся возраст.
предположительно это и будет искомый возраст.

Из статьи на Хабре "Анализ данных мира Facebook"
имеются такие данные:

То есть чем выше возраст, тем шире разброс возрастов друзей.

Дополнено

Получается, что каждому возрасту соответствует определённая гистограмма распределения возрастов.
Взяв любую из гистограмм, можно увидеть что амплитуды нормализованы относительно амплитуды с пиковой амплитудой.
То есть каждому возрасту соответствует своя картина (кривая из пиков амплитуд). Тогда, рассчитав гистограмму для искомого пользователя, при помощи аппроксимации высчитываем, сравнивая с имеющимися гистограммами.

Другие входные данные для анализа
Помимо полученных гистограмм возрастов дополнительными параметрами могут служить:

• облако категорий интересов пользователя: книги, фильмы, дискотека
  
• облако категорий групп пользователя: общество панков, частный бизнес, служу отчизне и т.д.
  
• облако категорий посещаемых мероприятий пользователя: музеи, стадионы, учебные заведения, развлекательные учреждения
  

Иногда я торможу… Есть же отличная линейка железок под ucLinux

Вконтакте