Виктор Голованенко

1. Пройтись циклом по списку диалогов (что вы называете чатами) с помощью iter_dialogs .
   
2. Получить значение unread_count каждого диалога, узнать, есть ли непрочитанные сообщения: https://docs.telethon.dev/en/stable/modules/custom...
   
3. Отправить сообщение в диалог, если в нём есть непрочитанные сообщения, с помощью send_message, указав в качестве значения entity объект диалога.
   

Использовать функцию sum и генераторы (generator expressions) для расчёта общего количества и общей стоимости:

for good_name, good_id in goods.items():
    goodss = store[good_id]
    total_quantity = sum(i["quantity"] for i in goodss)
    total_price = sum(i["quantity"] * i["price"] for i in goodss)
    print(f"{good_name} - {total_quantity} штук, стоимость {total_price} рублей")

Поскольку в Termux в качестве командной оболочки используется Bash, для запуска интерпретатора Python при запуске Termux можно прописать соответствующую команду в файл ~/.bashrc:
echo python >> ~/.bashrc

app.mount("/sql_app", StaticFiles(directory=base_dir+"/static"), name="sql_app")

Во-первых, никогда не соединяйте пути к файлам с помощью конкатенации: это может вызвать проблемы с безопасностью. Используйте для этого os.path.join():

app.mount("/sql_app", StaticFiles(directory=os.path.join(base_dir, "/static")), name="sql_app")

Во-вторых, нужно указать только путь к директории "static" относительно файла main.py, не указывая директорию с проектом (base_dir). Достаточно указать directory="static":

app.mount("/sql_app", StaticFiles(directory="static"), name="sql_app")

В официальной документации сказано, что parse_mode и entities взаимоисключаемые, т.е. возможно использовать только одно из них. Можно отказаться от parse_mode и использовать entities для вставки своей ссылки в конец сообщения как MessageEntity с типом "text_link", например, так:

@dp.channel_post()
async def redactor(message: types.Message):
    ent = message.entities
    new_ent = [e for e in ent if e.type != "text_link"]
    new_text = f'{message.text}\n'
    link_text = "text for link"
    link_address = "http://t.me/some_link"
    new_ent.append(types.MessageEntity(
        type="text_link", offset=len(new_text),
        length=len(link_text), url=link_address
    ))
    new_text = f'{new_text}{link_text}'
    await message.edit_text(new_text, entities=new_ent)

Результат работы:

Нужен отступ в следующей строке после объявления цикла for:

...
for member in guild.members:#цикл, обрабатывающий список участников
    cursor.execute(f"SELECT id FROM users where id={member.id}")#проверка, существует ли участник в БД
    if cursor.fetchone()==None:#Если не существует
...

Используйте генератор списка:

arr = [[] for _ in range(10)]  # Получится: [[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]

Потому что у оператора or меньший приоритет, чем у оператора ==. Сначала выполняется message.text == 'BLA', затем 'BLABLA' — последнее всегда расценивается как True (непустая строка). Можно расставить скобки для лучшего понимания приоритета выполнения:
if (message.text == 'BLA') or 'BLABLA':
Затем строку "BLABLA" можно заменить на True:
if (message.text == 'BLA') or True:
Это условное выражение всегда будет равно True.

Скорее всего, вы хотели написать:

if message.text == 'BLA' or message.text == 'BLABLA':

Я заменил бы эти два условия кортежем с допустимыми значениями и оператором in:
if message.text in ('BLA', 'BLABLA'):

Вместо

markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
if len(list1) == 1:
     markup.row(list1[0])
if len(list1) == 2:
     markup.row(list1[0], list1[1])
if len(list1) == 3:
    markup.row(list1[0], list1[1], list1[2])

используйте

markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
markup.row(*list1)

Подробнее про распаковку списков и применение символа * в Python можете прочитать здесь.

Во-первых, пакет может содержать внутри себя библиотеку, исполняемый файл, либо и то, и другое. Также пакет может содержать в себе любые файлы (например, изображения с обоями для Рабочего стола). В принципе, пакет — это просто способ доставки чего-либо в систему (чаще всего программного обеспечения, конечно же, но не обязательно).
Во-вторых, если говорить о программах, то большинство дистрибутивов поставляют динамически скомпонованные исполняемые файлы в пакетах (Debian, Ubuntu, Arch Linux и др., за исключением самодостаточных пакетов), поэтому пакет, допустим, с прикладной программой может опираться на другие пакеты с библиотеками (в Debian такие пакеты обычно называются lib*).

Получить текст сообщения как строку, затем закодировать её в кодировке UTF-8 (именно её использует Telegram в своём Bot API) и узнать длину получившейся байтовой строки. Можно написать для этого функцию:

def text_size(text: str, encoding: str = 'utf-8') -> int:
    return len(text.encode(encoding))

Во-первых, не очень-то много существует сервисов IP-логгеров. Во-вторых, задачи, которые решает типичный IP-логгер — это, скорее, удовлетворение забавы школьников или начинающих хакеров, нежели коммерческое решение, поэтому, даже если такой API будет существовать у популярнейших IP-логгеров, им не часто будут пользоваться.

Если вам всё-таки нужно решение с API, то у вас есть 2 пути:
1) реализовать программный интерфейс к существующему сервису в интернете, извлекающий информацию со страниц методом веб-скрейпринга;
2) найти self-hosted сервис с открытым исходным кодом, развернуть и настроить его на своём сервере. Поищите готовые проекты IP-логгеров, например, на GitHub. Возможно, вы найдёте что-то подходящее с API, возможно, придётся реализовать его самому. Также, скорее всего, вам понадобится доменное имя для вашего сервера, чтобы создавать красивые короткие ссылки, в которых не будет фигурировать IP-адрес: домен не обязательно покупать — можно воспользоваться бесплатными DDNS-сервисами, предоставляющими доменные имена третьего уровня и выше, например, No-IP.
Я пошёл бы первым путём и реализовал бы скрейпер для сервиса https://iplogger.org/, откуда достаточно легко извлечь информацию о перешедших по ссылке через эмуляцию AJAX-запроса и парсинг HTML.

Когда вы уже создали таблицу и наполнили её данными о верификации чатов, при получении команды из какого-либо чата просто делайте запрос SELECT с нужным chat_id, и уже в коде Python проверяйте, какое значение у поля verification — не обязательно это делать средствами SQL.

В вашем коде на PHP для генерации подписи используются закодированные в JSON данные (функция json_encode). Но в Python-версии вы просто преобразуете словарь в строку (str(data).encode()), в результате чего получаете не JSON, а строковое представление (representation) словаря. Вам следует использовать модуль json для кодирования словаря в JSON:

import hashlib
import hmac
import json

secret_key = "6cc765db400218ab83394f4f3c8e00866b05a0vq"
data = {
    'orderId': '6555214',
    'shopId': '4d499d82-2b99-4a7e-be26-5742c41e69e7'
}
signature = hmac.new(secret_key.encode(), json.dumps(data).encode(), hashlib.sha256).hexdigest()
data['signature'] = signature

Но если и это не даст желаемого результата, то обратите внимание на то, как работают кодировщики JSON в PHP и в Python, найдите различия. Возможно, в одном из них используются пробелы после разделителей, а в другом не используются — поэтому вы получаете разные JSON-строки для одних и тех же входных данных. В таком случае чтобы убрать пробелы после разделителей, нужно в json.encode нужно указать, какие использовать разделители (без пробелов):

signature = hmac.new(secret_key.encode(), json.dumps(data, separators=(',', ':')).encode(), hashlib.sha256).hexdigest()