Как скачать и обрезать изображения?

Так а что объяснять? Берем OpenCV, изучаем, применяем. Вы задайте вопрос, что именно вам непонятно.
Ну, вот начните хотя-бы отсюда -
https://medium.com/@neurohiveru/пример-взлома-прос...
https://habr.com/ru/post/343222/
web-data-extractor.net/video-training/datacol-inst...
www.habrahabr.net/thread/19326
https://habr.com/ru/post/116222/
Каким способом легче всего распознать капчу?
Потом давайте вопросы. Но не общие, "а ну ка расскажите как мне сделать, не знаю что не знаю как", а конкретные, типа "делаю вот это, не получается, помогите понять - почему".
P.S. Так что там у вас с бэкграундом?

Какую книгу почитать по алгоритмам в данном случае?

Только ни к алгоритмам, ни к алгоритмизации вообще это не имеет никакого отношения.
Чистое описание структуры "картинки" выводимой на экран.

Регрессионный анализ где изучить?

Мне кажется, что судент - пусть даже первокурсник - специальности "прикладаная информатика" должен обладать хоть минимальным уровнем компьютерной грамотности. Ну хотя-бы уметь работать с текстовым редактором и Гууглить необходимую информацию в сети. Я вот не понимаю, просто набрать "регрессионный анализ" в поисковой строке что мешает? Вы пробовали это сделать самостоятельно? Или хотите, что бы даже это за вас кто-то сделал?
А если все-таки (хотя -не думаю, но тем не менее, а вдруг) вы уже это сделали, то попробуйте хоть внятно изложить, что именно оказалось "не понятно".

Роадмап для машинного обучения?

Планирую в будущем применять в веб-деве.

- а можно узнать, как?

С чего начать путь в data science? Java или python?

Enot-meh,
Это процесс практически последовательный, хотя некоторые пытаются начать с конца.
Про "изучил, напрогал" со знаком вопроса - не понял.
"какой инструмент выбрать, для изучения" - вы же по какой-то книге собрались изучать Data Science? Вот какую книгу выберете - используйте тот инструмент, который в ней описан. Так будет проще. Любой другой инструмент освоите потом достаточно легко.

Бесплатные альтернативы google analytics и yandex metrics?

Если "самописное" - то писать самому. Например, на основе библиотек Python.
А если "кем-то написанное" - так это уже не самописное. Или вы просто "самописное" спутали с "бесплатное"?

Можно ли оценить относительную важность признаков?

abbaboka,

Медицина - это в принципе не точная наука,

- ну так и статистика, и машинное обучение - "неточные" науки, в том смысле что вы никогда не достигните 100% точности своих моделей. И в этих науках именно исходя из (более-менее) больших количеств наблюдений строятся модели. Причем это не зависит от отрасли применения - хоть экономика, хоть техническая диагностика, хоть распознавание изображений.
В контексте данной темы - модель просто подтверждает или опровергает факт, что определенный фактор больше (или меньше) зависит от другого. Что собственно (вроде как) и вопрошал автор.

Можно ли оценить относительную важность признаков?

abbaboka, Ну, например, в медицине, для определения влияния того или иного фактора на разные группы пациентов - дает весьма реальную пользу.
Другое дело, что фраза автора темы "Мне же нужно относительно каждого примера." осталась для меня загадкой. Ибо, если понимать дословно, то "для каждого примера" - формально уже вся информация известна, и какое влияние чего на что там оценивать дальше - непонятно.

Не-python для машинного обучения/AI/нейронных сетей/etc?

Ну С#, ОК.
https://www.wintellect.com/machine-learning-c-intr...
accord-framework.net
https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai
https://github.com/dotnet/machinelearning
https://www.nuget.org/packages/Microsoft.ML/
https://github.com/sethjuarez/numl
https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/
https://www.heatonresearch.com/encog/

Не-python для машинного обучения/AI/нейронных сетей/etc?

ОК, Python по каким-то причинам не для вас. Это, конечно, не означает, что ML для вас закрыт. Но что-бы что-то вам посоветовать, хотелось бы предварительно узнать, а какой язык у вас не вызвал бы отторжения? Какой опыт у вас уже имеется?

Проверка гипотезы на случайных (или неизвестного источника) числовых данных в виде ряда. Вопрос организации?

rPman, "в криптоэкономике все пока еще можно" - "блажен, кто верует" (С). Денег то там реальных нет. А "гуляют шальные" битики с байтиками. :-). КОторые перевести в реальные деньги оказывается не просто. Но как занятие для ума, вместо Дуума - очень даже полезная штука.

Как подготовить базу для нейронный сети?

Ну так успокойтесь и задайте вопрос правильно.

Проверка гипотезы на случайных (или неизвестного источника) числовых данных в виде ряда. Вопрос организации?

Численно выразить, что значит "повышенное" и что значит "не сильно отличающихся" можете? Ну вот у вас есть ряд чисел и для всех его отрезков вы определяете два параметра. Сможете? Или то, что вы написали - это вам просто так кажется?

Проверка гипотезы на случайных (или неизвестного источника) числовых данных в виде ряда. Вопрос организации?

Господи, как крепка у людей вера в то, что ну вот именно у них получиться обыграть рынок и на шару стать миллионером. При этом хоть познакомиться с азами теории вероятности - элементарно лень.
Ну да ладно. Давайте начнем с начала. Для начала опишите четко и внятно какую именно "общую черту" вы видите визуально.

Проверка гипотезы на случайных (или неизвестного источника) числовых данных в виде ряда. Вопрос организации?

Нет. У машины просто нет денег.

Количество вариантов возможных расстановок в игре?

21*3+4=67.
Как вы себе представляете как 67 фишек можно разместить на 64 клетках?

Знаете ли вы ещё подобные проекты?

Митя ТоДаСё, Ну, юношеский задор - это хорошо.
Кстати, лет 15-20 (точнее - ровно 16 лет назад), когда кто-то писал "html страничку с убогим дизайном" мне доводилось делать проекты на смартфоне - ага, сегодня уже забыли, что была такая ОС - "Симбиан" называлась, и коммуникаторы от Нокия уже были. Хотя, конечно, на просторах пост-СССР их было почти не найти. Но никто меня за это на кострах не жег.
Так что прогресс дело тонкое. Многие просто повторяя заклинание "ИИ - это будущее" забывают, что ИИ - это цель, а не инструмент. И то, что сегодня воспевается как ИИ - на самом деле "интеллектом" в действительности назвать трудно - ну попробуйте AlphaZero заставить сделать хоть что-то другое, а не просто в игры играть. Или автопилот Теслы заставить хотя-бы в той-же Тесле найти неисправность. Но это все философия.
А правда в том, что будущее не за ИИ, а за такими вполне конкретными компьютерно-математическими инструментами (именно так, инструментами) как Машинное Обучение, Дата Майниг, Нейронные сети (если их рассматривать как набор вычислительных методов и алгоритмов, а не как чудо-расчудесное, решающее фантастические задачи). Причем эти инструменты уже сегодня вполне конкретно решают вполне конкретные, полезные для человечества задачи - от предсказания погоды до диагностики онкозаболеваний, от перевода текстов до поиска преступника в толпе, от управления агропроизводством (точное земледелие) до выявления хакерских атак. Но решают те и только те задачи, которые их приспособил решать инженер-математик-программист. Вот эти вещи - а точнее, понимание того, как они работают для меня есть задачи интересные. И еще более интересные - это их не просто использование, но совершенствование. А вот пусть и зрелищная, но лишенная какого-нибудь реального смысла игрушка из видео первого сообщения - не более чем игрушка, в которой и интеллект-то хоть какой-нибудь наблюдается с большим трудом. И интересна - по крайней мере мне так кажется - может быть для школьников да домохозяек. И уж точно, отношения к светлому будущему, которое вы тут рисуете широкими мазками - имеет весьма отдаленное.
P.S. А про менторские нотки - кто и в чем не видит перспектив - они меня просто посмешили. Но будем считать, что багаж знаний, огромный профессиональный и житейский опыт, многие десятки выполненных проектов - научных, инженерных, коммерческих - дают вам право вот так лихо и гордо заниматься поучениями, наставлением и предсказанием будущего.

Как написать простую нейросеть для определения рейтинга банка?

Спрашивающий, Ну да, с полсотней строк обучающей выборки. На Azure. Самое "оно".

Как написать простую нейросеть для определения рейтинга банка?

Roger Martino, Не лучше, а единственно обоснованный путь. Но при малом количеством данных результат будет весьма проблематичный на любом алгоритме.

Как эффективнее учить английский? По два часа в день, в течении 2-3 лет или полгода, но целыми днями?

avr1972, нужен аналог погружения в среду, а для этого надо заниматься английским целыми днями? А если заниматься по 2 часа в день - никакого погружения не будет? "Погружение" и "часы занятий" - это не одно и то-же. Погружение - это когда 99% того, что вы видите, слышите, читаете, говорите (!!!!!) и пишите - на изучаемом языке. И это не значит, что когда вы смотрите телепередачу - вы "занимаетесь языком". Это значит, у вас нет возможности ни перекинуться с кем-то фразой на своем языке ни даже спросить "как переводится это слово".
Вывод; погрузиться в среду, живя дома - это как учиться плавать в ванне.