Как происходит присваивание Python?

Это потому, что вы сделали вот это

x1 = x2 = 5

Попробуйте сделать

x1=3
x2=5

и расскажите, что у вас получилось.

Как сделать обучение без учителя в tensorflow python?

Voprosium, "А там юзают Dense". Где-там????

Как сделать обучение без учителя в tensorflow python?

Классификация - это не всегда два возможных ответа, иногда это тысячи возможных ответов. А при распознавании лиц (например по фото) - и миллионы.
Обучение диалогу - эти типичная (!) задача классификации.
Сначала вы скармливаете десятки тысяч примеров пар "вопрос"(вход)-"ответ"(метка). Система обучается и строит модель классификатора, по которой потом на неизвестный ранее вопрос дает наиболее подходящий ответ.
Обучения без учителя тут разве что в предварительной кластеризации ответов, да и то не факт, что надо.
В чем "тяжесть" идеи - непонятно. Таких систем есть достаточно реализованных. Советую поискать, почитать, подковаться теоретически, а уж потом приступать к реализации.

Как сделать обучение без учителя в tensorflow python?

Так мы даже не знаем, что за задачу вы решаете.
А в как один из вариантов - я выше написал, да вы видно не заметили - Autoencoder.
А вообще, задача кластеризации вполне себе прилично решаются и без неросетей. В той же Scikit-learn с десяток вполне рабочих методов.

Как сделать обучение без учителя в tensorflow python?

LSTM сеть по своей природе сеть предсказательная, т.е. классифицирующая. Для задач кластеризации - мягко говоря малопригодная. Что от нее можно хотеть, не подавая на вход набор обучения без меток - представить сложно. Поэтому на ваш вопрос ответ скорее всего - никак.
Впрочем может кто-то где-то когда-то что-то кластеризовал с помощью LSTM (что очень вряд-ли), и посмотреть на результат было бы крайне интересно.

Как добавить элемент в массив с помощью другого файла, в котором будет сам код для добавление элемента в массив?

Во-первых, в файлах у вас как правило хранятся не списки, а данные.
Во-вторых, мы не знаем как именно вы храните эти данные, как они туда попали, а следовательно, хранятся-ли они у вас, например, построчно. Каким сепаратором разделены и пр.
В-третьих, если что-то храниться в одном файле, то добавит информацию к этому файлу можно методом .write и всякими его модификациями в зависимости от конкретной ситуации, при этом при открытии файла надо задать режим работы с файлами "дозапись" ("a"). Если данные для дозаписи берутся из другого файла, то его надо открыть в режиме чтения ("r") и прочитать.

Как реализовать рассчет критерия Колмогорова-Смирнова для двух выборок в SQL (по аналогии с stats.ks_2samp из Python)?

Спасибо на этом форуме - вам, как новичку подскажу - принято выражать несколько по-другому.

Как реализовать рассчет критерия Колмогорова-Смирнова для двух выборок в SQL (по аналогии с stats.ks_2samp из Python)?

Распределение Колмогорова и его свойста, если я правильно помню, даже в продвинутых инженерных ВУЗах не изучают. На МехМате - да, наверное еще на прикладной математике, может - на системном анализе (и то не факт) и пр. А уж всяких околонаучных веб-блог-статеек мне вообще никогда не попадалось, ни на русском, ни на английском. Поэтому изучить "это" можно, взяв соответствующий учебник по теорверу и матстатистики (причем - серьезный учебник, а не адаптацию для ....), найти там соответствующие главы, а потом лЁгко и непринужденно это дело превратить в программку. По дороге правда возникнут вопросы по интерполяции этой функции
и ее приближения для расчёта, так что придется и с численными методами "немного" разобраться. Ну, на худой конец тут может метод Монет-Карло немного облегчить ситуацию. (Кстати, что-то подобное реализовано в Scipy).

И я не знаю другого пути, увы.
Жаль, что не могу вам помочь, но так есть на самом деле.

Не накидаете открытые ИИ c API?

А можно просто уточнить, что такое "открытые ИИ" - "открытые Искусственные Интеллекты"?

Почему ошибка только увеличивается?

Stepan Sidorov, А вы с этой разберитесь. А там - погадаем дальше.

Как сравнить коэффициенты корреляриции при разных размерах выборок?

Рад, что помог. Кстати, для справки. На этом форуме благодарность принято выражать в виде нажатия клавиши "нравится" под вопросом. А если ответ вы принимаете - то тоже, нажатием клавиши "Ответить решением".

Любой метод всегда приводит к ошибкам. Наличие p-values помогает хотя-бы этот вопрос проконтролировать. Можно, конечно, ограничится доверительными интервалами. Но это не решает проблемы, а лишь маскирует ее.

Какие есть варианты продолжения обучения после изучения основ c++?

Anthony228357, Согласен, но нельзя стать профессионалом тратя время ВПУСТУЮ на то, что тебе заведомо не понадобиться. Вместо того, чтобы тратить его на специализацию и углубление в чем-то.

Искусственный интеллект на node js?

Сергей delphinpro, Тогда - ответ приведен ниже.

Искусственный интеллект на node js?

Что такое "механическое обучение"?

В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?

Mairou, Дядя может и выжил из ума, но внимательно читать - в отличии от суперопытных самообразованных специалистов - не разучился
"В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?"
Так еще раз - при чем тут "ПИ"?
В случае большого желания, лично я могу общаться свободно на четырех языках. Свободно - это значит имею большой опыт устного общения с носителями языка, на любую тему с прохожим на улице, а не "свободно со словарем в рамках комментариев к программе". Из них только на английском нет "вы". (В украинском, кстати - есть). И меня это - когда я общаюсь на английском - не смущает. Обращение на "Вы" - ну никак не относиться ни к холопу ни к хозяину. Ну хоть в еще одну область не лезьте, где вы ничего не понимаете. (Впрочем да, Даннинг-Крюгер - он такой, всеобъемлимый). Прочитайте русскую классику - обратите внимание, как холопы обращались к барину. Очень познавательно для саморазвития.
А обращение ко всем на "вы" именно в интернете - в жизни такого же себе не позволишь - это не признак эволюции, Это признак деградации. Или юношеского хамства. К 20-и годам как правило проходит.

Какие есть варианты продолжения обучения после изучения основ c++?

Anthoshuncpp-drochun, А профессионал - это не тот, кто делает то, что ему нравиться. Это тот, кто делает то, что нужно сделать. Опыт по книжкам не нарабатывается, опыт нарабатывается в боевых проектах. Но только опят позволяет легко и непринужденно изучить быстро то, что нужно.
Если бы надо было выбирать, кого брать на работу - теоретика-всезнайку, или практика, но без знания конкретной библиотеки, я бы выбрал второго. Это мое личное мнение. Выводы делайте сами

В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?

Mairou, DS ML это не моя сфера деятельности. - тогда чего ВЫ полезли отвечать на вопрос про DS ML?

текущий опыт набрал саморазвиваясь.

- понятно, что богатый, понятно, что есть с чем сравнить, понятно что позволяющий делать категорические суждения, понятно что все кто его не разделяют- старые маразматики, ничего не понимающие в современной жизни. Это не середина графика, это его крайняя точка.

А политику я обсуждаю не других форумах. Мешать профессию и политику могут те, кто не разбирается ни в том ни в другом. Я ведь не спрашиваю, в какой класс ВЫ ходили в 2004 и 2014 году. Это - про совок если что. Совок - кстати - это когда "мы (я) во всем правы, а кто не с нами - те выжившие из ума. И со всеми на "ты" - ведь все люди братья". Ничего не напоминает?

Какие есть варианты продолжения обучения после изучения основ c++?

Anthoshuncpp-drochun, А, ну, типа "коллекционируете знания", т.е. заведомо изучаете то, что потом на 80-90% не понадобиться и просто забудется. Понятно.

В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?

Mairou, Ну да, молодой специалист, который в прошлом году поступал на "Программную Инженерию". Понятно. Аж годовой опыт набран там-же? Или в процессе "саморазвития"?
Кстати, какое отношение ПИ имеет к DS и МL - все-таки? Моими негибкими мозгами понять трудно. Жду разъяснений от юного "специалиста".
Кстати, а откуда взялось про "российские вузы"? Может ТС про Оксфорд или Гарвард спрашивал?
А вообще - я ссылочку на эту тему перешлю знакомым психологам как пример проявления эффекта Даннинга-Крюгера в чистом виде.

В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?

Mairou, Да куда мне угнаться за суперопытным специалистом, ясно ответившим на вопрос про Data Science и ML отсылкой на свою ЛИЧНУЮ неудачу с программной инженерией и глобальными выводами из нее.
Аргументация моей точки зрения - это несколько десятилетий опыта в ИТ, DS и МL и десятки различных проектов в этих областях. Знакомство с сотнями специалистами в этих областях и учет их опыта и мнений. А ВАШЕЙ?

На досуге рекомендую посмотреть, что такое эффект Даннинга-Крюгера и подумать над тем, достаточно ли у ВАС квалификации, что-бы давать советы по вопросу, который задан в исходном сообщении.