upwork сами русские, недавно, кажется, и в РФ менеджера презентовали, но гемороиться с местными ИП-особенностями они не будут, для того Пионер везде и предлагают
ничего не сделать
"сделать"- валконтролю получить гемор,
это же банки, там все регламентируется, но вы попробуйте поговорить прямо с банком, по ответу поймете, плавает клерк или нет, если плавает - будет делать все по инструкции
и этого ежемесячно никак не избежать? вся проблема - в конечной цифре договора, одно дело, когда вы идет в банк с уже известной - валконтроль в свои репорты ее вбивает, и все спокойны. другое дело - когда в договоре пишут "сумма не может превышать N", что делать валконтролю? он-то может вбить этот N, а у вас итоговая будет N/2, по-правильному - надо делать доп соглашение на изменение контракта и т.п., но все это такое себе... потому что наверху валконтроля - просто цифры, и в этих просто цифрах выезжает "ожидалось N, пришло N/2, и так 10 раз" - как думаете, оно банку надо?
я тут уже писал - см. в AdWords, если кратко - вызубрить с пониманием оф руководства, и Янд и Гугл, там же всякие АдАордс университи есть еще
но
нужно помнить о лохотроне Гугла: влей больше денег, получи дешевле "за клик". Получить дешевле "за клик" действительно можно (я видел снижения с 21 до 18 центов, например, и что-то в районе 70 центов снижалось до 58), но почти всегда это не "за клик", а "на клык" - трафа становится больше, но он менее таргетированный, в итоге по ретроспективе 2-3 месяцев (когда гугловцы втирают, что будут апселлы и прочая GPU хренотень) такой траф менее окупаем. Т.е. Гугл банально напаривает жадных до KPI юных рекламщиков. Это я видел на проектах с бюджетами и 10к, и 100+к и боюсь вспоминать даже сколько было слито... Хотя, опять же, может, дело в продукте...
ну разумеется, а как иначе аб тестирование проводить? лучше настраивать разные кампании на разные группы кивордов, на одни, думаю, тоже можно но необходимости такой не было )
например, ожидается, что сделают в течение 5 лет переводчик, позволяющий говорить разноязыковым без человека-посредника, ну, наверно сделают; хотя проблема распознавания голоса - воз там же, что и в 2000 году, ну, почти там же.
или, например, вот tema.livejournal.com/2129837.html
проделана отличная работа, два алгоритма новейшие, и все равно задача 100% решения не имеет
ну и вообще, все современное т.е. "машинное обучение" - это просто улучшенная статистика. Нет человека, который скажет "это правильно, это неправильно" - нет результатов у скриптов. Сам компьютер, увы, не знает что красиво, а что нет. Что релевантно, а что нет.
поэтому - учите. Математика - если почитаете по тому же поиску, обработке изображений - используется как раз 90х-2000х, потому что много алгоритмов стало возможно тупо обсчитывать, а не выискивать аналитические решения, и люди, кто этим инструментарием будет владеть - будут цениться. Возможно, что-то получится применить и в реальной экономике, как минимум - как замену рутинному труду.
В БД, например, все алгоритмы собственно СУБД тоже уже сделаны, и скорости растут вместе с ростом железа, а вот алгоритмы оптимизации /целостности - свободное творчество. Короче - работа будет.
Сафари - это ж не издательство, если вопрос про "где лучше купить" - ориентируйтесь, конечно, но в сети досаточно ресурсов, откуда многое можно скачать. Не все: по Scrapy с задержкой выложили, а несколько специфических я тоже не находил - но для начала "пролистать, понять костяк" - подписка не нужна. Вообще издательств штук шесть, что можно опознать по обложкам, и Пакт блюдет марку - в том же Орейли полно книг, на 90% совпадающих с туториалами: Scrapy (обложка с броненосцем), SQLAlchemy, а уж по Пейпалу тупо закатанный в книгу мануал не забуду, при этом Пакт больше заточен на практику, у него нередки cookbook, bluepriunts и т.п. Потому - Пакт обязателен, а остальное - когда окунетесь в тему, по содержанию будtnt видеть, привнес автор что-то из своего опыта, или пересказ
2) с R не сравню, наш аналитик предпочитает R, но, мне кажется, он Питона просто не знает, а R идет еще с его ВУЗовко-преподавательской практики. Вообще, нужно досконально знать один язык, остальное будет легче нанизываться (ну, кроме Перла, наверно), я рекомендую полгода погрузиться в Питон - там уже по частоте отсылок на R поймете, нужен или нет. У нас Питон банально в ВЕБ, а в той части где может быть ML, подозреваю, тоже просто подкручены алгоритмы.
