например, ожидается, что сделают в течение 5 лет переводчик, позволяющий говорить разноязыковым без человека-посредника, ну, наверно сделают; хотя проблема распознавания голоса - воз там же, что и в 2000 году, ну, почти там же.
или, например, вот tema.livejournal.com/2129837.html
проделана отличная работа, два алгоритма новейшие, и все равно задача 100% решения не имеет
ну и вообще, все современное т.е. "машинное обучение" - это просто улучшенная статистика. Нет человека, который скажет "это правильно, это неправильно" - нет результатов у скриптов. Сам компьютер, увы, не знает что красиво, а что нет. Что релевантно, а что нет.
поэтому - учите. Математика - если почитаете по тому же поиску, обработке изображений - используется как раз 90х-2000х, потому что много алгоритмов стало возможно тупо обсчитывать, а не выискивать аналитические решения, и люди, кто этим инструментарием будет владеть - будут цениться. Возможно, что-то получится применить и в реальной экономике, как минимум - как замену рутинному труду.
В БД, например, все алгоритмы собственно СУБД тоже уже сделаны, и скорости растут вместе с ростом железа, а вот алгоритмы оптимизации /целостности - свободное творчество. Короче - работа будет.
Сафари - это ж не издательство, если вопрос про "где лучше купить" - ориентируйтесь, конечно, но в сети досаточно ресурсов, откуда многое можно скачать. Не все: по Scrapy с задержкой выложили, а несколько специфических я тоже не находил - но для начала "пролистать, понять костяк" - подписка не нужна. Вообще издательств штук шесть, что можно опознать по обложкам, и Пакт блюдет марку - в том же Орейли полно книг, на 90% совпадающих с туториалами: Scrapy (обложка с броненосцем), SQLAlchemy, а уж по Пейпалу тупо закатанный в книгу мануал не забуду, при этом Пакт больше заточен на практику, у него нередки cookbook, bluepriunts и т.п. Потому - Пакт обязателен, а остальное - когда окунетесь в тему, по содержанию будtnt видеть, привнес автор что-то из своего опыта, или пересказ
2) с R не сравню, наш аналитик предпочитает R, но, мне кажется, он Питона просто не знает, а R идет еще с его ВУЗовко-преподавательской практики. Вообще, нужно досконально знать один язык, остальное будет легче нанизываться (ну, кроме Перла, наверно), я рекомендую полгода погрузиться в Питон - там уже по частоте отсылок на R поймете, нужен или нет. У нас Питон банально в ВЕБ, а в той части где может быть ML, подозреваю, тоже просто подкручены алгоритмы.
