видео улыбнуло) нет, не пишу =) на самом деле просто хотелось бы понять где нуждаются в таких специалистах... если по логике - то масс маркет конечно, для анализа, повышения продаж. Из научных наверняка в астрономии, биологии... как видите это лишь мои поверхностные суждения, основанные на логике. но чтобы не блудить по лесу, спрашиваю у людей кто непосредственно работает с данными. И дело не в сравнении дохода, а именно в необходимости таких специалистов в ближайшем будущем ;).
например, ожидается, что сделают в течение 5 лет переводчик, позволяющий говорить разноязыковым без человека-посредника, ну, наверно сделают; хотя проблема распознавания голоса - воз там же, что и в 2000 году, ну, почти там же.
или, например, вот tema.livejournal.com/2129837.html
проделана отличная работа, два алгоритма новейшие, и все равно задача 100% решения не имеет
ну и вообще, все современное т.е. "машинное обучение" - это просто улучшенная статистика. Нет человека, который скажет "это правильно, это неправильно" - нет результатов у скриптов. Сам компьютер, увы, не знает что красиво, а что нет. Что релевантно, а что нет.
поэтому - учите. Математика - если почитаете по тому же поиску, обработке изображений - используется как раз 90х-2000х, потому что много алгоритмов стало возможно тупо обсчитывать, а не выискивать аналитические решения, и люди, кто этим инструментарием будет владеть - будут цениться. Возможно, что-то получится применить и в реальной экономике, как минимум - как замену рутинному труду.
В БД, например, все алгоритмы собственно СУБД тоже уже сделаны, и скорости растут вместе с ростом железа, а вот алгоритмы оптимизации /целостности - свободное творчество. Короче - работа будет.
Простой
