А в чем, собственно, сложность реализации на практике?
Делается довольно примитивно с помощью любой HWR-библиотеки, которых опенсорсных вагон и маленькая тележка.
Данила: Цена нормальная для покупки с рук (а это всегда сопряжено с геморроем).
Комплектация довольно бессмысленная, на мой взгляд, но зависит от целей.
Брать или не брать - личное дело.
nehrung: Я с вами дискутирую не ради заставить вас читать то, что вам не хочется.
А стараюсь донести мысль, что ваша излишне категоричная фраза "современного не читать" - весьма сомнительна, преимущественно в силу категоричности.
Шлака хватает в любую из эпох. Стоящего меньше, но оно всегда есть.
GavriKos: А в остальном, конечно, всё верно. Разве что, концепция "напишите своё двигло" провальна по умолчанию.
Без опыта работы с существующими движками (а если человек задает такие вопросы - то оного нет) сделать что-то лучше существующих (или хотя бы аналогичное) - нереально. Т.е. в большинстве случаев это превращается в пустую трату времени и генерацию костылей.
Иван Сараев: Не, я не спорю, что Питон крутой. Питон отличный язык, сам его активно использую для своих проектов.
Другое дело, что пул вакансий для Питона - это over9000 заказов на парсеры и скрапперы в виде фриланса, и 90% Django при работе в офисе.
Исключений, к сожалению, довольно мало.
Bjornie: Напрямую через API - нет.
Вариант в лоб, который я вижу -> находить Recent media по локации, собирать список пользователей и отфильтровывать туристов парся их профиль и загружаемые фото.
Но алгоритмы фильтрации довольно спорные и буду, очевидно, давать false positive\negative.
Андрей Николаев: Про 95% вы загнули, да и, например, HH возвращает всё в перемешку - там тебе и плюсы, и джава и чего только нет.
Смысл в том, что порог входа в ML значительно выше, чем порог входа в Питон или даже Плюсы.
Поэтому в вакансии то может быть хоть Lua, если вы скинете резюме и скажете "Работал с ML, делал вот это, использовал вот это, получилось вот то, вот ссылка на репозиторий" - всем будет пофиг, на чем вы писали.
Потому что принцип работы один и тех же методов машинлёрнинга слабо отличается от языка к языку. Паттерны - тоже. Отличается только название библиотек и инструментов, работающих по аналогии.
Да вы, я гляжу, с ума сошли, человеку Python для DS и ML советовать. Его ж потом постигнет жестокое разочарование, что 99% питоновакансий - джанго.
Для машинлёрнинга, анализа данных и прочих историй _категорически_ пофиг какой язык вы знаете. Предполагается, что если человек на должно уровне освоил машинлёрнинг, то пересесть с одних языковых конструкций на другие не займёт у него много времени.
Для игр C# давно впереди Java, ибо Unity. Хотя, там отдаленный такой сишарп.
А так, конечно, плюсы.
Игорь: Возможности для саморазвития в самой работе это здорово. Однако, это, на мой взгляд, совсем не повод позволять пахать на себе за даром.
Т.е. если стоит выбор "интересная работа с неоплачиваемыми овертаймами" vs "неинтересная работа с оплачиваемыми" - это серьёзный повод подумать и взвесить все за и против.
А если ситуация позволяет неспешно найти интересную работу, где при этом к вам будут относиться по человечески, а не выжимать как лимон - то думать тут не о чем, и надо искать. А ищущий, как известно, обрящет.