⚡ Kotobotov ⚡

какой у тебя на работе будут язык использовать тот и перспективнее лично для тебя.
Но я вот совет дам, не вкладывай много сил в DSL языки (языки специального назначения типа R).
Грубо говоря это язык который заточен под одну задачу (например матрицы считать), в итоге если ты хочешь реально создавать продукты, и твои задачи шире чем просто считать матрицы считать, то ты вынужден будешь все равно вкладываться в языки общего назначения, ну а дальше ты узнаешь что в языках общего назначения можно решать все теже задачи (а используя библиотеки, можно даже решать их похожим образом), НО при этом твои возможности не ограничиваются только какой-то одной сферой, в итоге тебе удобнее станет решать задачи просто использовать один инструмент, а не под каждую задачу осваивать отдельный язык.
Хорошие специалисты-программисты как правило очень универсальны, задачи и сферы мигрируют, и у кого лучше база, кто более гибкий -> тот и выигрыает на длительном интервале.
R можно уже забыть, там никаких плюсов нет, создавался он когда не было подходящих инструментов в языках общего назначения, сейчас там все инструменты есть, и даже значительно больше.
Другое дело какой выбрать язык общего назначения, и тут очень богатый выбор.
Сейчас потребности инфраструктуры выстроенны таким образом (очень разнородная архитектура, многоядерные процессоры даже на телефонах, многоКластерные конфигурации даже у простых предпринимателей).
Современные потребности инфраструктур ставят определенные требования к языку на которых можно реализовывать возможности железа -> и это языки которые переходят на более высокий уровень абстракции, языки реализовывающие парадигму Функционального Программирования, она хорошо перекладывается на многоядерные, многопоточные, многокластерные системы.
Наиболее перспективные языки и реально используемые в бизнесе -> это RUST, SCALA, SWIFT, ES6 они немного на разные платформы ориентированны, но как правило их можно везде использовать и на других платформах (например на SCALA можно как компилировать в код для виртуальной джава машины, так и в нативный код, а также для телефонов или видео карт компилировать, из других языков тоже самое примерно доступно)
сам синтаксис у них процентов на 90 общий.
П. С.
питон норм для обучения, но все равно тормозной и в продакшен на нем ничего не сделать, так что не стоит особо замарачиваться - у него популярность изза того что зарубежом всех школьников (и студентов не программистких специальностей), обучают. Типа считается что он проще, хотя я вот вообще в упор не вижу чем он проще какого-нибудь SCALA.
П. П. С.
язык особо не так важен, как понимание того что ты делаешь. Важны концепции, подходы.
как первый язык можешь выбрать любой (хоть бейсик), через несколько лет лучше поймешь какой именно тебе больше подходит язык.

советую в начале пройти на русском языке
потом все повторить на английском
пользы так будет больше и для изучения программирования, и для улучшения английского.

абсолютно бесполезные комментарии,
любой нормальный разработчик понимает что такой key, value, delete, clear, get -> писать каждый раз что это такое это извращение.
также извращение использовать сокращения -> пишите код понятно, тогда и комментарии не нужны, чем писать комманду del или D , а потом указывать что это delete
в эпоху автокомплитов, сокращения абсолютно бесполезны, и только ухудшают восприятие.
опишите что вы ожидаете на входе, и какой результат от работы хотите получить, на этом можно остановиться -> комментарии по коду делайте если только что-то там действительно хитрое происходит, или потенциально например слабые места, в которых вы не уверены (например у вас указанно про бесконечную рекурсию, это полезно). остальное не нужно, остальное должно быть понятно из самого кода, понятных названий переменных функций и тд.