alexalexes

Похоже на попытку реализовать язык Prolog или его форк.
Любые попытки использовать это в документации приведет к тому, что нужно будет всем учиться читать такие записи, и техническому писателю учиться правильно формировать их без логических ошибок.
Лучше подобные фичи описывать как теоремы/гипотезы в математике:
1. Условие применимости фичи (область действия теоремы/гипотезы).
2. Суть фичи (формулировка теоремы).
3. Результат применения (что получаем).

1. С помощью архиватора открыть docx и распаковать внутренний каталог word\media.
2. В файловом менеджере, например, в Total commander или в командной строке, пакетно переименовать эти файлы, используя список из этого документа.
Единственное условие, в документе фотки должны были сохранены последовательно, так же как добавляли строки. Если порядок добавления строк был нарушен, то имена файлов изображений не будут в том же порядке, что и строки.

Добавить какой-нибудь специфичности в селекторы, которые определяют фоновую картинку.
Например, по порядку следования тегов post_thumbnail (это точно тег, вы с классом не перепутали?):

.alignleft post_thumbnail:nth-child(1) > a:before {
	background-image: url('icon_1.png');
}
.alignleft post_thumbnail:nth-child(2) > a:before {
	background-image: url('icon_2.png');
}
.alignleft post_thumbnail:nth-child(3) > a:before {
	background-image: url('icon_3.png');
}

Или добавить индивидуальные классы тегам, добавляющие специфичность тега post_thumbnail:

.alignleft post_thumbnail.icon_1 > a:before {
	background-image: url('icon_1.png');
}
.alignleft post_thumbnail.icon_2 > a:before {
	background-image: url('icon_2.png');
}
.alignleft post_thumbnail.icon_3 > a:before {
	background-image: url('icon_3.png');
}

Вам нужно сделать анализ предметной области. Понять с какими данными вы будете работать, какие функции подготовки и обработки данных будет выполнять ваш проект. Какое решение он будет синтезировать - целевая функция.
После того, как сделаете такое описание, можно будет обращаться к преподам, чтобы они подсказали на каких этапах обработки данных какие методы и какую математику применить.
Тут нужно не читать 100 книжек по математике, а одну методичку по дисциплине "Проектирование информационных систем". Жизненно необходимый навык - навык проектировщика ИС (он не обязан быть математиком).

Смотрите в сторону функции ListAgg - она объединит все значения через разделитель.
Потом останется только обрамить результат в скобки:

select '[' || ListAgg(item, ',') over (order by rownum) || ']'  as item_arr
  from table

PS: ListAgg работает с данными, которые можно привести к varchar/varchar2. То есть, у вас есть физическое ограничение в 4000 символов в результирующей строке. Или у вас данные изначально в BLOB/CLOB.
В этих случаях вам нужно использовать хранимую функцию, поскольку в чистом SQL вы не сможете работать с безразмерными атрибутами.
PPS: А вообще, нужно избавиться от JSON и нормализовать таблицу.
PPPS: Если вы делаете API, то формировать JSON для ответа API - это не функция СУБД, этим должна заниматься прослойка перед СУБД.

Вопрос лежит в плоскости оптимизации.
Если вам приемлемо по количеству обращений и времени делать несколько отдельных запросов, чтобы сформировать объект поста на бэкенде перед СУБД, то делайте. Если нужно уменьшить количество запросов, но пожертвовать объемом пересылаемых данных между бэком и СУБД, то какие-то атрибуты поста, которые идут списком/массивом можно получать одним запросом.
Обычно, дилемма состоит в том, как получать необъемные скалярные свойства поста - id, дата публикации, автор и т.д. и не сильно глубоких списков, скажем, изображения галереи поста, которые редко превышает пару десятков штук. Вот это можно спокойно джойнить, и не бояться дублирования свойств поста в выборке.
Если вы работаете с длинным текстом поста, и безразмерными списками, то тут нужны отдельные запросы. Скорее всего в комментариях у вас будет порционная подгрузка по страницам, или по кустам дерева комментариев, если оно многоуровневое.