Vindicar

Такой вопрос уже был, повторю свой ответ: создай изображение-маску, и по этой маске закрашивай одним цветом неинтересные тебе части кадра перед их отправкой на сравнение. В закрашенных частях движения не будет по определению.

Для ситуации, когда "чёрный список" длинный, но статичный, а элементы можно сравнивать, может иметь смысл отсортировать списки и двигаться по обоим. Если списки отсортированы заранее, то сложность будет O(M+N), вместо O(M*N). Если не отсортированы, то всё будет определяться скоростью сортировки.

black_list = list('1234567890h')
black_list.sort()
tested_list = list('dabeghfc')
tested_list.sort()
black_last, tested_last = len(black_list)-1, len(tested_list)-1
black_idx, tested_idx = 0, 0
black_item, tested_item = black_list[black_idx], tested_list[tested_idx]
while True:
    if black_item < tested_item and black_idx < black_last:
        # элемент в чёрном списке меньше - идём вперёд по чёрному списку, если есть куда
        black_idx += 1
        black_item = black_list[black_idx]
    elif black_item > tested_item and tested_idx < tested_last:
        # элемент в чёрном списке больше - идём вперёд по тестирумому списку, если есть куда
        tested_idx += 1
        tested_item = tested_list[tested_idx]
    else:  # либо элементы равны (есть вхождение), либо один из списков закончился
        break
print('Есть вхождение!' if black_item == tested_item else 'Нет вхождения')

hm = message.text == int
Я догадываюсь, что ты пытаешься проверить, что введено целое число (а почему целое?), но это так не работает.

А чтобы организовать сообщения от пользователя в цепочку, смотри в сторону register_next_step_handler().

В общем случае никак. Города могут иметь одинаковые названия(например, Кострома и Кострома), да и какой-нибудь Малый Задрипанск может отсутствовать в базе.

Проще дать пользователю выбрать часовой пояс как обычно.

Ну например, так: используй фильтр Кэнни на изображении, посчитай число белых пикеселей (контуров).
Размой изображение слегка и используй фильтр Кэнни на размытом изображении. Белый пикселей (контуров) будет меньше, так как часть контуров станет слишком размыта. Чем размытее изображение, тем меньше будет разница.

Питон тут нипричем. Читаем доки по sqlite, находим пример:

CREATE TABLE artist(
  artistid    INTEGER PRIMARY KEY, 
  artistname  TEXT
);
CREATE TABLE track(
  trackid     INTEGER,
  trackname   TEXT, 
  trackartist INTEGER REFERENCES artist(artistid) ON UPDATE CASCADE
);

Пример обеспечивает каскадное обновление ключа (ты вроде это просишь).
Также может потребоваться включить поддержку внешних ключей, выполнив первым делом запрос:
PRAGMA foreign_keys = ON;

while False:
while False: что? Тела-то у цикла нет. Да и смысла в нём тоже.

Ты пропустил ключ 'users'. А в этом ключе еще один список.
Вообще структура данных абсолютно всратая, её не прочитаешь даже толком.
Тебе придётся этот список-users перебирать, и искать в нём элемент словарь, у которого есть ключ с именем нужного пользователя.

~/ssh
Указывай полный путь до исполняемого файла. which ssh в помощь.

Даже для простого ЯП тебе придётся решить минимум четыре задачи:
1. Лексический анализ. Входной текст нужно превратить в цепочку токенов, например z = x + y превратится в что-то типа

[ (token.IDENTIFIER, 'z'), (token.OPERATOR, '=') (token.IDENTIFIER, 'x'), (token.OPERATOR, '+') (token.IDENTIFIER, 'y') ]

2. Синтаксический анализ. Тебе нужно превратить цепочку токенов в древовидную структуру. Корень дерева - программа целиком, промежуточные узлы - элементы программы (функции, составные операторы, сложные выражения и пр.), листья - отдельные элементы сложных выражений и примитивные операции без параметров (типа pass в питоне).
Например цикл while будет иметь два дочерних узла: выражение-условие и тело цикла.
3. Области видимости. Тебе нужно иметь возможность сопоставить имя(идентификатор) и сущность (переменную, функцию и т.п.).
Самый простой способ - позволить узлу дерева описывать идентификаторы, которые известны в этом узле. Тогда при раскрытии идентификатора достаточно подняться вверх по дереву, пока не найдёшь нужное имя.
4. Выполнение. Так как ты хочешь интерпретируемый язык, то выполнение будет сводиться к обходу дерева в глубину. Некоторые операторы типа break могут вмешиваться в этот порядок. Это описывается паттерном Интерпретатор из набора Банды Четырёх.

Отдельные задачи в этом списке вполне себе гуглятся, и могут решаться по-разному.