Из исходных данных - панорамные фотографии, снятые через небольшие (секунды) промежутки времени с координатами в exifКоординаты чего? Самой камеры? При том, что камера постоянно накодится в одной точке и эти координаты на всех фотографиях одинаковые?
отсюда по азимутам между этих объектов на разных фото и координатам соседних фотографий вычислять направление севераОткуда возьмёте азимуты, если компаса нет?
import math
while True:
a = int(input("ax^2+bx+c=0 / a: "))
b = int(input("ax^2+bx+c=0 / b: "))
c = int(input("ax^2+bx+c=0 / c: "))
d = b ** 2 - 4 * a * c
if d > 0:
x1 = (-b + math.sqrt(d)) / (2 * a)
x2 = (-b - math.sqrt(d)) / (2 * a)
print(f'Корней: 2. \n x1 = {x1}')
print(f'Корней: 2. \n x2 = {x2}')
elif d == 0:
x1 = -b / (2 * a)
print(f'Корень: 1. \n x1 = {x1}')
else:
print("Корней: 0")
Цикл while же выполняется пропорционально количеству цифр в числе..Да. А количество цифр в числе C это ⌊log10C⌋ + 1.
Производитель говорит что она старая и ничего найти не можем. Mouser Electronics ответили что суффикс 3, и 4, и другие обозначают форму ножек, а внутренняя структура остается той же. Так-ли это? Могу-ли я вместо родной irams10up60b-4 поставить irams10up60b?
cofe = int(input('Сколько вы хотите кофе?: '))
flor = int(input('Введите на каком вы этаже:'))if cofe in [1, 2, 3] and flor >= 100: он оценивает первое условие как False и не переходит ко второму.
a = numpy.array([3] * 1000000, dtype=numpy.float32)
b = 2 * a + 3a = numpy.array([3] * 1000000, dtype=numpy.float32)
b = numpy.zeros_like(a)
for i in range(a.shape[0]):
b[i] = 2 * a[i] + 3print(df[['market_cap'] > 0])print(df[df['market_cap'] > 0]) 