Kopcheniy, ну можно еще документацию почитать..
А там сказано, что можно создать на флешке в загруз. разделе файл userconf.txt с одной строкой username:password
Почему никто не читает официальную документацию...?
Kopcheniy, насколько я помню, там в pi imager, пароль/логин в опциях задается. И он там запоминается. Т.е. если он там был когда-то изменен, то не удивительно что не логинится. Справа внизу -кнопка с шестеренкой.
Ник Кудряшов, если у вас исходное изображение называется src, то его и надо копировать. r=src.copy(). Это же элементарные вещи.. Почитайте книги по питону.
Михаил, нет, вся суть в том, что формула работает, если вы знаете или предполагаете как проголосовали бы непроголосовавшие. Если вы это не знаете, то тогда вы выдвигаете гипотезу, что распределение у непроголосававших такое же. И тогда среднее будет равно как у проголосовавших.
Объясните, как из 100×100×3 с помощью 16 фильтров (3,3) получили 100×100×16?
Тут или 100х100х48, или 100х100х3х16 должно быть..?
Или у вас не цветное изображение..
Spaceoddity, нет. У вас же есть предполагаемое распределение для неголосовавших.? Если вы предполагаете, что распределение неголосовавших такое же как и голосовавших, то получится просто среднее по голосовавшим. Если распределение у непроголосовавших неизвестно, то можно хотя бы оценить диапазон, в котором будет общее среднее. (нижняя граница - все непроголосовавшие поставили бы 1 бал, верхняя -5 балов)
Зависит от ваших задач. Основные характеристики: разрешение, размер матрицы, шумы матрицы, фокусное расстояние, оптика. У дешевых камер с этим не очень хорошо.
Вместо Blevels можно более эффективно использовать np.digitize.
А расчет среднего по блокам 10х10 можно сделать с помощью numpy.lib.stride_tricks.as_strided
И не будет большой разницы, как мне кажется, если не делать преобразование в hsv, затем извлекать канал яркости, а сразу считвать картинку в режиме серого.