Therapyx

Расчитывай по 2 ядра на каждую машину (если там ничего серьезного не будет стоять). Т.е. 5 машин = 10 ядер + сколько ты хочешь себе еще оставить на основную. Я бы брал что-то от 16 ядер.
32ГБ оперативки. 4 на каждую машину, 12 себе.
и от терабайта ССД. По сотке на машину, 500 себе.
Опять же... тут писали уже - все зависит от твоих потребностей. Никто не сможет тебе сказать точно без этой информации.

Core i5 9300H
8 gb ddr
gtx 1660ti
120к... Ну это совсем дно. Жирный кусок цены там ушел в дисплей и G-Sync на 120 герц, который в ноуте то таком и не особо пригодится... Разве что играть в игры по типу CS GO, где ты реально получишь эти 120 герц. Я бы все же посмотрел что-нибудь еще.
На фирму конечно сильно не обращай внимание. Смотри конкретные модели и отзывы. Пробегись по амазону и другим извесным мировым фирмам по продажам такой техники, там обычно можно вычитать много косяков у определенных линеек той или иной фирмы.
"Даже у леново есть удачные модели, даже у асуса есть очень НЕудачные модели".
Самое главное в игровом ноуте - это охлаждение. Даже с комплектующими можно как-то смириться, ибо если охлаждение дно, то какая бы там график карточка и проц не был, все один фиг упрется в слабое место.
Поэтому в принципе можно взять компромисс из - "чуть хуже проц ИЛИ чуть хуже видяха, при условии, что там хорошая система охлаждения".
В общем твой вариант мне кажется слишком не рациональным за такие деньги.
п.с. сейчас из-за ситуации в мире и в стране в целом - не лучшее время для таких дорогих покупок)) Если есть возможность подождать, то лучше подожди.

полностью никак. Разве что вообще запретить какую либо передачу фаилов. Но адекватные методы, чтобы минимизировать шансы, это:
- Доступ только через интранет, т.е. сначала обязательно подключение через впн
- Для каждого юзера 2-й аккаунт с правами даже на запуск .exe itd фаилов. (но тут опять же человеческий фактор, стоит хорошенько разьяснять людям, что можно, а что нет)
- настроить фаирфолл на максимум изоляции.
- Использовать виртуальные машины с выше-сказанным пунктом ))

А так вроде еще слышал, что есть специальный вид софта, который отслеживает подозрительный сетевой трафик в сетевым сегментах, но тут хз... Только слышал))

Значит при старте игры есть по идее 1 функция, которая создает 10 копий и помещает их в какую-либо структуру данных и еще 1 функция, которая присваевает им рандомные места.
Найти эту функцию, которая перемещает их на рандомные места и просто запускай ее снова после каждого уничтожения. Иначе привет ванге.
Я так понимаю ты это писал не сам?

Как уже написали - DS это в первую очередь математика, в особенности статистика и анализ. Поступай на какой-нибудь мат. факультет. Программирование же обязано быть в норм вузах и на мат. факультетах.
Я конечно понимаю, что ты начитался там рекламы, тебе влили в уши о запредельных перспективах. Но для начала оцени возможности в своем регионе. Планируешь ли ты ехать в Москву или Европу? Если же нет, то я бы задумался на твоем месте о чем-нибудь другом.

в TCP модель входит аппликационный, транспортный, интернет и сетевой уровень. Так что да... входит. А протокол это протокол(Transport layer), очень легко гуглится, смысла переписывать википедию думаю нету )

Translate...
yield WaitForSeconds (1);
Translate...

Sequence diagram - то, как обьекты и классы взаимодействуют на практике.
use case diagram - для более абстрактного представления архитектуры.
class diagram - уже для более детального разбора классов, взаимодействий и их параметров.

Так как я понимаю у вас слишком запутанная и большая архитектура, то можно разбить ее на модули. И предоставить частями. в сиквенс диаграммах, в тоже время полную версию на абстрактнорм уровне в юз-кейз диаграмме.
Во многих больших фирмах практикуют гибридные модели, где комбинируют несколько видов диграм из практики проектировки в одну (тут уж надо гуглить).

проги: К примеру MagicDraw

В первую очередь - в таких вопросах нету однозначного и правильного ответа.
Это скорее вопрос на рассуждение о конкретных ситуациях. Так как вам не говорят эту "конкретную ситуацию", то это как получить козырь в рукав.
И все что тебе надо сделать - это описать ситуацию с реальным проектом, где ты будешь сам уточнять детали и возможное развитие событий (по этому поводу тут уже предостаточно написали комментариев).
К примеру заказчик хочет в сроки обязательно получить тот или иной функционал. У вас же что-то не выходит, что? По какой причине? плохой подход к проектированию или же проблемы в технической части? Как решить? Задействовать больше ресурсов или же пойти на переговоры с заказчиком и договорится о компромиссе.
Продумай ответы на эти вопросы конкретно под твой пример. И постарайся описывать сразу несколько исходом, при этом убирая возможно-побочные вопросы от рекрутеров. (Например ты концентрируешься на 1 исход событий, а он спросит тебя - "А если это не так, а вот так....?".
Если подготовишь все это абстрактно, то и на конкретный пример всегда найдется ответ.

я бы на вашем месте все таки сам составлял список и прикидывал вещи, с которыми мог бы столкнуться ваш сотрудник.
- книги, курсы итд все равно не покроют всего нужного материала
- Обьем книг или курса может быть очень велик и не дает гарантии, что человек запомнит и сможет применять весь материал. Вы бы смогли? Представьте какой-нибудь курс по использованию всех видов электро и радиотехники) Ведь всего-лишь использовать, не программировать, не паять и не делать схемы))

Как-то так... имхо. Поэтому наберитесь терпения и если вы не хотите с ним прощаться - инвестируйте чуть-чуть времени или подсказывайте без психов наводки для гугла. Авось и привыкнет.

Возможно вы имеете ввиду это?
https://www.datarobot.com/wiki/feature-impact/
https://stats.stackexchange.com/questions/38831/wh...
https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection

Если да, то на моей памяти и из ссылок выше - это почти нереально. У нас в проекте вроде тоже поднимался вопрос, мол как из тысячи различных источников выявить важнейшие факторы влияния конечного результата. Но вроде бы так к решению и не пришли.
Но конкретно в вашем случае я бы вообще очень сильно задумался - а нужно ли вообще машинное обучение?

Еще можно задуматься о классификации параметров продуктов и провести реляцию к итоговому выборов мужчин и женщин.

А ты точно читал определение этих терминов? Или просто решил время сэкономить задав рандомный вопрос? )

Машинное обучение это область AI. Deep Learning это область машинного обучения. Big Data - большие данные(???), которые нужны для всех терминов, которые тебя интерисуют. Наука о данных = все вышеперечисленное + еще больше.
Я не вижу смысла писать тут огромные тексты того, что и так в избытке есть в интернете. Если ты хочешь что-то конкретное, то спрашивай конкретно. Сейчас же я просто вижу лень открыть туже википедию.

нет, нет и еще раз нет. Или возможно вы его поняли не правильно. В универе учаться в первую очередь - программировать. Умея "программировать" и зная все технические нюансы у вас не составит труда выучить "любой язык".
Языки программирования так же не отличаются и от обычных языков, с которыми мы имеем дела в повседневной жизни, ибо это всего-лишь банальный синтаксис со своими изюминками. Если вы когда-то учити к примеру испанский язык и активно на нем даже разговаривали - как вы думаете, что с ним станет через 5-10 лет, если говорить на нём 1 раз в месяц по минуте? Или вовсе не говорить. Вот точно так же и с ЯП, они дорабатываются и они изменяются в какой-то мере, но и так же имеют свойство забываться :)
Как правило те, кто полагается конкретно на синтаксис 1го языка и заучивают именно его, а не саму концептию и принципы программирования - то те люди и испытывают огромные сложности при переходе на другие стеки технологий.
Банальный пример на моей работе: Пол года на ЯП "х". Узнается, что нужен модуль "хх", которого нету на языке "х", писать самому? или написать часть проекте на ЯП "у", и вот ты уже пишешь на ЯП "у", переключаясь назад на "х". И так за полтора года только в одном проекте пришлось поработать с жавой, пайтоном, плюсами, JSom и еще одним внутренним языком.
Вывод? Советую учиться так, как-будто через месяц, вам придется учить и ПОНИМАТЬ что-то новое.

128-битный флоат
Не знаю увы есть ли такое в STL, не нашел на плюсы.