Александр Рублев

что, вкратце, делает декоратор property:

class property(object):
    def __init__(self, fget):
        self.fget = fget

    def __get__(self, obj, type = None):
        return self.fget(obj)

т.о., property реализован через дескриптор, в котором есть только getter
в случае вашего примера, с точки зрения внутренней архитектуры python, разница будет такова:

obj = Person()
# obj.full_name_2()
Person.__dict__['full_name_2'](obj)
# obj.full_name_1
Person.__dict__['full_name_1'].__get__(obj)

зачем это нужно? для себя я вижу пока что только одну причину - отделить свойства класса от методов, позволив обращаться к "вычисляемым" свойствам не как к функциям, а как к атрибутам

>>> class Person:
...     first_name = 'First'
...     last_name = 'Last'
...     
...     @property
...     def full_name_1(self):
...         return ' '.join([self.first_name, self.last_name])
...     
...     def full_name_2(self):
...         return ' '.join([self.first_name, self.last_name])
... 
>>> p = Person()
>>> p.full_name_1
'First Last'
>>> p.full_name_2()
'First Last'
>>> p.full_name_2
<bound method Person.full_name_2 of <__main__.Person object at 0xb739a5ec>>
>>>

Конечно можно. Нужно использовать дискрипторы, в очень облегченном виде что то типа:

class Notepad:
    def __init__(self):
        self._is_change = False
        self.code = None

    def __setattr__(self, key, value):
        if key is 'code' and value is not None:
            self.__dict__['_is_change'] = True
            self.__dict__['code'] = value
        else:
            self.__dict__[key] = value

    def save(self):
        print('Тут вот сохранили данные на диск')
        self._is_change = False

    @property
    def is_change(self):
        return self._is_change

note_text = Notepad()
print('is_change {}'.format(note_text.is_change))
print('Изменили данные в self.code')
note_text.code = 'bla bla'
print('is_change {}'.format(note_text.is_change))
note_text.save()
print('is_change {}'.format(note_text.is_change))

на выходе получим
is_change False
Изменили данные в self.code
is_change True
Тут вот сохранили данные на диск
is_change False

SQL - язык, если точнее, множество стандартов языка. Вы можете написать запрос на SQL, но исполнить его может только конкретная СУБД.
MySQL / MariaDB / PostgreSQL - различные реляционные СУБД, выполняющие запросы.
PhpMyAdmin / MySQL Workbench / DBeaver - приложения, для удобной работы с различными СУБД.

PhpMyAdmin совсем не обязательна, чтобы работать с MySQL:
dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/programs-client.html

В любом проекте на Python для работы с реляционными СУБД можно использовать ORM SQLAlchemy.

Документация по SQLAlchemy:
docs.sqlalchemy.org/en/latest

Среди дополнительных пакетов SQLAlchemy сходу нагуглил SQLAlchemy-ORM-tree для организации иерархических структур данных в реляционных СУБД. Пакет реализует паттерн Nested Set.

Документация по SQLAlchemy-ORM-tree:
https://sqlalchemy-orm-tree.readthedocs.io/

Установка пакетов через pip (или для Python3 в Linux -- pip3):

pip install SQLAlchemy
pip install sqlalchemy-orm-tree

Ещё чуть поискал, нашёл пакет sqlamp, реализующий другой паттерн хранения иерархических структур данных -- Materialized Path -- для SQLAlchemy.

Документация по sqlamp:
sqlamp.readthedocs.io/en/latest

Но я бы предпочёл SQLAlchemy-ORM-tree, паттерн Nested Set вроде имеет больше преимуществ и меньше недостатков.

https://devman.org/

Поищите эту книгу https://ru.wikipedia.org/wiki/Design_Patterns и вот эту https://www.ozon.ru/context/detail/id/138437220/

Если используете QWidget, переопределите QWidget::paintEvent(QPaintEvent *event)