Programming languages:
- Python (strong skill)
- JavaScript (weak skill)

Web:
- Django
- Flask
- Pyramid

Desktop:
- Python GTK+ 3

ORM:
- SQLAlchemy

OS:
- Debian and Debian based (Ubuntu Server, Linux Mint)
- Alt Linux
Контакты
Местоположение
Россия, Тюменская обл. и Ханты-Мансийский АО, Тюмень

Достижения

Все достижения (9)

Наибольший вклад в теги

Все теги (81)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (69)
  • Как набить руку на Python разработку и сисадминистрирование за 2 месяца?

    ri_gilfanov
    @ri_gilfanov
    Web- and desktop-developer
    Веб-разработка и администрирование сетевых ресурсов более востребованы, поэтому я бы рекомендовал изучить следующее:
    • основы и стандартная библиотека Python -- навык лучше прокачивается написанием скриптов и программ для решения неучебных задач. И если основной навык миддла -- это гуглить (полу)готовые решения, то основной навык джуна -- уметь писать свои "велосипеды". Разработчик, который по-максимуму использует и полагается на готовое -- столь же неэффективен, как и предпочитающий использовать готовое по-минимуму;
    • веб-фреймворк Django -- пилите небольшой проект, получаете общие представления о веб-разработке и практику ООП, но о Python этот веб-фреймворк расскажет мало, делает слишком много работы за программиста, а в его исходном коде можно заплутать, так и не поняв как он работает;
    • система контроля версий Git -- обязательно для разработчика и желательно для сисадмина;
    • wsgi-сервер uWSGI (или Gunicorn) -- см. ниже;
    • http-сервер Nginx -- см. ниже;
    • GNU/Linux -- пробуете развернуть проект с использованием предыдущих двух пунктов;
    • веб-фреймворк Flask -- просто пощупайте или сделайте ещё один небольшой веб-проект, по исходникам этого веб-фреймворка проще понять как работают другие веб-фреймворки и как писать поддерживаемый код, к тому же на Flask часто пилят всякие API / бэкенды;

    Настольные приложения и мобильная разработка на Python кажется менее развита и менее востребована, но когда-нибудь можете пощупать:
    • Python GTK+ 3 (или PySide2) -- Python обёртки над GUI инструментариями для разработки настольных приложений;
    • Kivy -- фреймворк преимущественно для мобильной разработки.

    И, если вопрос предполагает поиск работы через пару месяцев, то работодателям обычно нужны те, разработчики, что будут решать их "бизнес-задачи": снижать расходы, повышать доходы и минимизировать риски. Проще говоря, знание математики, алгоритмов и модных технологий могут не пригодится вообще, а вот доведённые до ума проекты расскажут о Вас работодателю намного больше.
    Ответ написан
  • На каких интернет-ресурсах новичку можно разместить исходники для code review?

    ri_gilfanov
    @ri_gilfanov
    Web- and desktop-developer
    1. Регистрируешься на github.com;

    2. Создаёшь репозиторий;

    3. Устанавливаешь себе на машину Git;

    4. Настраиваешь Git:
    git config --global user.name "Твоё имя латинницей"
    git config --global user.email твой_email

    5. Клонируешь репозиторий с GitHub в какую-нибудь папку:
    git clone https://ссылка_на_репозиторий.git

    6. Переносишь исходники в созданную git`ом папку (в ней ещё лежит файл .gitignore и папка .git).

    7. Внутри папки с исходниками выполняешь последовательность команд:
    git add --all
    git commit -m 'update'
    git push origin master

    8. Проверяешь, что исходники появились в репозитории на GitHub.

    9. Делишься ссылкой на репозиторий с желающими почитать твой код.

    Если что-то непонятно, в Интернете полно вопросов и ответов, пошаговых руководств, видео уроков, и других учебных материалов по теме.
    Ответ написан
  • Что выбрать Python(Django) или PHP(Laravel/Yii)?

    ri_gilfanov
    @ri_gilfanov
    Web- and desktop-developer
    Я больше знаком с Python экосистемой, поэтому могу быть несправедлив в отношении PHP.

    PHP:
    - проще с работой
    - проще с хостингом
    - язык для веб-разработки

    Python:
    - проще с отладкой кода
    - проще с читаемостью кода
    - проще с безопасностью кода
    - язык общего назначения
    - много самых разных библиотек

    Производительность обоих языков сопоставима и заметно улучшена как в PHP 7, так и в Python 3.6.
    Ответ написан
  • PyQt5 или PySide 2?

    ri_gilfanov
    @ri_gilfanov
    Web- and desktop-developer
    Основное отличие -- это лицензии под которыми распространяются эти две обёртки над Qt.

    PyQt5 распространяется под GPL и коммерческой лицензией.

    PySide2 распространяется как Qt под GPL, LGPL и коммерческой лицензией.

    Пишите открытое/свободное ПО -- можно использовать как PyQt5, так и PySide 2.o

    Пишите закрытое/коммерческое ПО -- бесплатно можно использовать только PySide 2, а для использования PyQt5 потребуется покупать коммерческую лицензию.

    И если Вы живёте, работаете на компанию или имеете клиентов в США и Евросоюзе -- различие существенное, судебные иски там бывают.

    На постсоветском пространстве, я не припоминаю, чтобы кто-то подавал в суд из-за использования библиотек под лицензией GPL в коммерческих продуктах.

    Если Вам непринципиально на каком современном GUI-тулките писать десктом-приложение. С Python, помимо обёрток над GUI-тулкитом Qt5 (PyQt5, PySide 2), можно использовать обёртку для GUI-тулкита Gtk3 -- см. документацию тут Python GTK+ 3 и тут PyGObject -- код GTK и необходимых для Python библиотек лицензирован под LGPL, что позволяет использовать их в коммерческих продуктах.

    ДОПОЛНЕНО исходя из комментария автора вопроса

    Но меня интерисовала скорее производительность.


    Старайтесь формулировать вопрос так, чтобы он отражал то, что Вас интересует.

    В июне был открыт и в июле уже закрыт багрепорт по производительности одного из классов PySide2 в сравнении с тем же классом в PyQt5:
    https://bugreports.qt.io/browse/PYSIDE-727

    Если говорить о производительности в целом, то вопрос не имеет особого смысла.

    Производительность обеих обёрток упирается в производительность компонентов Qt5.

    Сравнивать производительность обеих обёрток надо по одинаковым кейсам.

    Большая разница в производительности PySide2 и PyQt5 на одном и том же кейсе будет причиной для багрепорта и исправления в PySide2 или в PyQt5, соответственно.

    Вы можете перестраховаться и 6-12 месяцев не трогать PySide2 со дня первого стабильного релиза (16.07.2018). Вдруг ещё остались недоработки, так пусть другие разработчики и компании используют PySide2 в продакшене на свой страх и риск сейчас, попишут разработчикам PySide2 багрепорты, а Вы получите от сообщества более стабильный и проверенный, не на Вас и не на ваших пользователях, продукт.

    Так как один проект официальный, а второй нет.


    Не совсем понятно, что такое официальный проект.

    На сайте Qt есть раздел Qt для Python, сейчас там написано про PySide2:
    doc.qt.io/qtforpython/index.html

    Это при том, что PyQt5 вышла давно, а PySide2 после многих лет разработки стабилизировали недавно.

    Возможно, лицензионная политика PySide2 больше устраивает разработчиков Qt5 и поэтому они решили продвигать PySide2.

    В таком случае, PySide2 можно считать "официальным" проектом, а PyQt5 стало быть "кустарщиной".
    Ответ написан
  • Как найти частичное совпадение строк?

    ri_gilfanov
    @ri_gilfanov
    Web- and desktop-developer
    Без дополнительных библиотек и с использованием расстояния Дамерау-Левенштейна можно примерно так:
    import re
    
    
    def get_substrings(string):
        """Функция разбивки на слова"""
        return re.split('\W+', string)
    
    
    def get_distance(s1, s2):
        """Расстояние Дамерау-Левенштейна"""
        d, len_s1, len_s2 = {}, len(s1), len(s2)
        for i in range(-1, len_s1 + 1):
            d[(i, -1)] = i + 1
        for j in range(-1, len_s2 + 1):
            d[(-1, j)] = j + 1
        for i in range(len_s1):
            for j in range(len_s2):
                if s1[i] == s2[j]:
                    cost = 0
                else:
                    cost = 1
                d[(i, j)] = min(
                    d[(i - 1, j)] + 1,
                    d[(i, j - 1)] + 1,
                    d[(i - 1, j - 1)] + cost)
                if i and j and s1[i] == s2[j - 1] and s1[i - 1] == s2[j]:
                    d[(i, j)] = min(d[(i, j)], d[i - 2, j - 2] + cost)
        return(d[len_s1 - 1, len_s2 - 1])
    
    
    def check_substring(search_request, original_text, max_distance):
        """Проверка нечёткого вхождения одного набора слов в другой"""
        substring_list_1 = get_substrings(search_request)
        substring_list_2 = get_substrings(original_text)
    
        not_found_count = len(substring_list_1)
    
        for substring_1 in substring_list_1:
            for substring_2 in substring_list_2:
                if get_distance(substring_1, substring_2) <= max_distance:
                    not_found_count -= 1
    
        if not not_found_count:
            return True
    
    
    search_request = 'трубок использовали для прожигания'
    original_text = 'трубок использовали для прожигания стальковша.Замена воронки 18м 8сл. Разлита полностью'
    
    result = check_substring(search_request, original_text, max_distance=2)
    
    print(result)  # True если найдено, иначе None


    Можете доработать под свои задачи. Но учтите, нахождение расстояния Дамерау-Левенштейна в принципе ресурсоёмкая операция, тем более с реализацией на чистом Python. Например, искать вхождение подстроки в нескольких мегабайтах текста -- может быть довольно долго.

    Чтобы ускорить нахождение расстояния ДЛ, можно использовать реализацию для Python на языке Си: https://github.com/gfairchild/pyxDamerauLevenshtein

    Так же существуют менее точные, но более быстрые алгоритмы сравнения двух строк:
    https://habr.com/ru/post/114997/
    В PyPI и на GitHub должны быть библиотеки с готовыми реализациями наиболее востребованных из них.
    Ответ написан

Лучшие вопросы пользователя

Все вопросы (13)