Filipinnetc

Есть ли вообще отдельная спеца Computer Vision Engineer?

Тут дело в том, что когда-то CV еще можно было использовать обычные алгоритмы без нейронок, сейчас это тоже можно делать, но с большой вероятностью нейронки покажут лучший результат в большинстве задач. Минус подхода без нейронок в том, что алгоритмы сложнее подбивать под конкретную задачу, тогда как нейронку можно дообучить и получить результаты получше.
В общем наверное есть шанс найти работу которая будет связана с Opencv например и использованием готовых нейронок(для использования в целом не нужны знания про них), но таких вакансий меньше скорее всего в нагрузке будует какой-нибудь pytorch, ну или примут вас с базовыми CV знаниями, но с расчетом на то что вы изучите потом нейронки

Давайте разделим - мухи отдельно, а котлеты отдельно.
Вопрос первый:
"Совместимы ли Golang и Machine Learning?" - Ответ "да". Существуют решения для МL и на Go, и на Python, и на С# и на Java, и даже на PHP и JavaScript. А если учесть, что процентов 80 инструментов для МL реализованы на С++ то и он задействован.
Вопрос в том, на чем чаше работают при решении задач ИИ и ML - это уже совсем другой вопрос.
Вопрос второй:
"можно ли мне их будет совмещать в дальнейшем, чтобы работать сразу в двух направлениях." Если под "их" вы понимаете Go и ML - то см. выше. А если "backend" и ML - скорее всего нет. Впрочем, есть такая специальность, как "Machine Learning engineer" или еще говорят "Специалист по дата-инженерии". Там могут оба навыка как-то сблизиться и где-то пересечься. Но это не чистый "backend" и не чистое Машинное обучение. Посмотрите в эту сторону.
Вопрос третий:
"Не знаю, что выбрать backend разработку на Golang или Machine Learning" (кстати, а тут уже вы Go противопоставили МL - это случайность?)
Вот тут за вас никто не решит, и не стоит перекладывать ответственность на других. Посмотрите, почитайте - благо в интернете на эту тему написано столько, что ни на одном форуме вам не расскажут что-то новое. Подумайте, что вам больше нравиться, к чему больше тянет. Вообще говоря это разные сферы - одна чисто технологическая, вторая скорее статистическо-математическая, где программирование используется только как инструмент. Не факт, что вы настолько разносторонне и равномерно подготовлены, что почувствуете себя одинаково комфортно в обоих сферах. И принимайте решение. Самостоятельно! Без оглядки на советы непонятно кого, с непонятно каким опытом и образованием.
Удачи.

Есть такое.
Напишите программу, которая будет передавать данные через акустическую систему, кодируя сигнал запредельной для человеческого уха частотой.
Например, слейте с ПК текстовый файл звуком высокой частоты, а на другом конце - вы с микрофоном и декодером.
Чисто программная реализация.

Беспроводной ключ для блокировки компьютера при пропадании сигнала - например отошел пользователь.

на каком-то ИНТЕРЕСНОМ физическом эффекте/явлении

Ну это уже явно не простенькое.

Контроллер турникета/двери. TouchMemory + EmMarin (125 кГц) + Mifare и т.п. (13,56 МГц).