Пример из Матлаба.
Сначала двумерный образ сканированием превращаете в массив нулей и единиц (это в сетчатке глаза сработали палочки).
Далее надо придумать тип задачи. Напр., классификация (есть и другие: кластеризация, аппроксимация функции...). Под это дело подбираете архитектуру: число слоёв, количество нейронов, активационые функции.
Потом обучение.