@Aleshonne
Научные вычисления

Эффективно ли решать системы дифференциальных уравнений с помощью нейронных сетей?

Если кто-то сталкивался с использованием нейросетей для решения систем дифуров в частных производных, можете сказать, какие преимущества и недостатки по сравнению с классическими методиками, вроде разностных схем и метода конечных элементов? И вообще, используется ли это хоть где-то на практике или нет? Научные работы по теме есть, и довольно старые, например диссертация Васильева от 2007 года, но реализаций я не встречал.
Предметная область — газодинамика, механика деформируемого твёрдого тела, магнитная гидродинамика. Интересуюсь, чтобы понять, стоит ли вообще заниматься этой темой или нет.
  • Вопрос задан
  • 247 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
mindtester
@mindtester
https://youtu.be/UtO6HIp1908
После обучения настала пора посмотреть, на что способна нейросеть. Учёные испытали её на 5000 уравнений, уже без готовых ответов (ни одно из них, правда, нельзя было отнести к «нерешаемым»). Нейросеть отлично справилась с задачей, и нашла правильные решения для большинства из них. Особенно хорошо ей удавалось интегрирование, она решила почти 100% из таких испытательных задач, но немного хуже справилась с обычным дифференцированием.
https://habr.com/ru/post/506722/
Как понять, что нейросеть решит вашу проблему. Пра...
Ответ написан
@AlexSku
Программист по автоматике
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы