Порекомендуйте нейронную сеть для задачи?

Question

[Megas]

День добрый,
Сразу скажу, я чайник в нейронных сетях (НС), но есть задача которая под силу наверно только НС, так как обычные алгоритмы обработки изображений не справляются с задачей. И так, есть изображение, где отображен один интересующий нас объект, его нужно выделить из изображения. Пару лет тому назад я уже задавал вопрос, нет ли готового онлайн решения для сегментации изображения, но тогда ответ был отрицательный. И вот спустя 2 года я решил вернутся к проблеме и посему у меня два вопроса:

1) А не появился ли такой сервис?

2) Если нет, то в принципе проблему можно упростить. На изображении всегда присутствует только один интересующий нас объект и он имеет форму правильного эллипса. Т.е. выделение объекта можно представить 4 цифрами: X, Y - центр эллипса, и Rx, Ry - радиусы сторон. За 2 года накопился небольшой датасет который можно скормить НС. Поэтому вопрос: с учетом, что я далек от всего этого, с чего лучше начать чтоб быстро решить проблему? Как бы вы подошли к проблеме? Какой фреймворк выбрали? Какую сетку использовали бы? Где лучше арендовать мощности для тренировки сети?

Comments

[xmoonlight]

Пример 3-х изображений до и после сегментации (части) - в студию!

[Александр]

Зачем тебе НС? И что значит - "алгоритмы обработки изображений не справляются"?
1. Лет 15-20 назад пересекался с программистами которые на Паскале писали программу распознавание лиц. Что то там было из теории Хаоса.
2. 3Д панорамы те же проблемы. Надо склеить Плоские Фото по определенным точкам, те поиск в изображении определенного сегмента из другого изображения

Я делаю вывод что Мат.аппарат твоей задачи существует, но не подскажу его. )))
PS
НС - это не супер вычислительная система, а математическая модель когда надо обработать N входных параметров которые еще и зависят от N-1 параметров.

[Andrey Dugin]

Да, нужны примеры.

[Сергей Соколов]

Больше, чем 4 параметра. Ещё угол поворота, скорее всего — вряд ли оси эллипса строго ортогональны.
Потом ещё выяснится, что не совсем эллипс, а объёмный циллиндр снимают под углом, есть ещё высота. А ещё объектив вносит свои искажения..
Покажите несколько картинок.

Answer 1

[Сергей]

Почему вы думаете что НС - это панацея.
Для начала можно было бы выложить примеры объектов.
С выделением эллипса неплохо справляются и без НС.

Answer 2

[Владислав Лысков]

https://cloud.google.com/vision

Comments

[Megas]

Пробовал еще 2 года тому назад (об этом даже написано в моем старом вопросе), Vision API дает крайне не точные результаты.

[dmshar]

Megas, А так и будет работать практически любая сеть. Это не панацея. Каждую сеть надо (в идеале -до)тренировать на своих данных. А включил - и получил 100 (или даже 80)% результат - так бывает только в журналистско-рекламных статейках.

[xmoonlight]

dmshar,

А включил - и получил 100 (или даже 80)% результат - так бывает только в журналистско-рекламных статейках.

ну или у тех, кто знает: что такое НС, а не тупо юзает либы)))

[dmshar]

xmoonlight, Да, я это и хотел сказать, но мягче.

Answer 3

[mayton2019]

Можно попробовать генетические алгоритмы. Где хромосомы - суть 4 измерения эллипса кандитата. А fintess function берется как некая дельта между картинкой и эллипсом. (Здесь автор должен сам расскажать какие ожидаются толщина эллипса и фильтрация. И есть ли у него вообще толщина? ).

Но генетика может дать парадоксальные результаты. Тоесть может находить лже-эллипсы в самых неожиданных места. И неясно также что делать когда будет более чем 1 решение.

Лучше - бы автор привел пример картинки.

Answer 4

[Александр Скуснов]

Пакет Матлаба Image Processing имеет функции сегментации (без нейронных сетей)
https://www.mathworks.com/products/image.html#imseg
https://www.mathworks.com/help/images/pixel-values...
Функция regionprops и приложение Region Analyser

Answer 5

[xmoonlight]

Если в "лоб":
Чтобы понять, что это эллипс, достаточно, чтобы сумма всех векторов, соединяющих соседние точки контура равнялась нулю (полный период).
Полупериоды были бы зеркальными относительно друг друга. А соседние четверти периода - наоборот, разными (одинаковые - это окружность).