Как преобразовать формат данных при создании DataFrame из файла?

Question

[Данил Самодуров]

Здравствуйте. При создании DataFrame из файла и последующим использовании информации из ячеек, формат даты меняется: изначально dd.mm.yyyy, после – dd-mm-yyyy 00:00:00. Как быстро и просто оставить исходный формат?

import pandas as pd

data = pd.read_excel("data_base.xlsx", keep_default_na=False)
print(data.head().loc[2,'Дата'])         #2019-11-05 00:00:00

Comments

[o5a]

В самом DF лучше не трогать формат, это его обычный формат для даты. Если нужен dd.mm.yyyy то форматировать уже на выводе, как в данном примере

print(df.head().loc[2,'Date'].strftime("%d.%m.%Y"))

[Данил Самодуров]

o5a, Это помогло, то я использую цикл и не хотелось бы добавлять туда проверку на то, принадлежит ли ячейка столбцу 'Дата' . Может все-таки есть способ сделать это в шаге задания DataFrame, например в атрибутах метода .read_excel()?

[o5a]

Данил Самодуров, тогда как уже предложили в ответах, можно не преобразовывать в тип даты, а оставить строкой. Просто в таком случае не получится манипулировать в pandas этой колонкой как датой. Но если это не нужно, то пойдет. Для чего вообще требуется вывод именно в формате dd.mm.yyyy , на каком шаге?

[Данил Самодуров]

o5a, если вы про атрибут parse_dates=False. То это способ не работает.

[o5a]

Данил Самодуров, похоже в read_excel никак нельзя запретить переводить в дату. Но можно сделать так, чтобы он снова вернул в строку, используя converters с преобразованием назад в строку.

data = pd.read_excel("data_base.xlsx", keep_default_na=False, converters={'Дата': lambda x: x.strftime('%d.%m.%Y')})

Или загрузить как обычно (без converters), а потом конвертировать колонку назад в строку

data['Дата'] = data['Дата'].dt.strftime('%d.%m.%Y')

[Данил Самодуров]

o5a, это то, что нужно. Готов отметить как решением.

Answer 1

[Andrey Dugin]

Можно попробовать так:

data = pd.read_excel("data_base.xlsx", keep_default_na=False, parse_dates=False)

А вообще непонятно, чем вам мешает такой формат.

Answer 2

[dmshar]

Так

d='2020-11-13 10:55:09' 
date=pd.to_datetime(d).date()
print(date)

Результат:
2020-11-13
Или так:

d='2020-11-13 10:55:09' 
date=pd.to_datetime(d).strftime('%d.%m.%Y')
print(date)

Результат
13.11.2020

Comments

[Данил Самодуров]

Тип data.head().loc[2,'Дата'] – timestamp

[dmshar]

Данил Самодуров, Это вопрос, ответ, комментарий или пожелание?