Простой API машинного обучения?

Question

[chaschev]

Появился ли простой API машинного обучения для домохозяек, чтобы можно было использовать без лишних усилий в обычном коде - к примеру:

Пример 1. Вход: клики пользователей по элементам меню, массив (user, menuItem, time). Выход:
меню быстрого доступа для данного пользователя к элементам меню

Ясно, что можно написать решение выполняющую ту же самую задачу, но почему бы это не сделать МО в автоматическом режиме?

Пример 2. Есть показания стоимости электроэнергии. Необходимо предсказать лучшее время для стирки на основе данных об активности с моего спортивного браслета.

Пример 3. Есть вектор экономических данных компаний. P/E, EPS, Revenue, EBIDTA, P/B итд. Необходимо найти самые прибыльные / посчитать одно значение через другое. К примеру посчитать EPS на основе исторических значений отношения debt to equity и динамики роста сектора

Answer 1

[xmoonlight]

Минимум - это дерево принятия решений на основе задачи для выбора нужного типа НС.
И потом - конфигурация выбранного типа НС, исходя из входных данных, для получения запрошенного результата.
Не так всё просто... Но скоро.

Comments

[chaschev]

Современные API разработки графических интерфейсов сложнее, чем постановка перечисленных задач! Потому странно, что не придумали API или хотя бы сервиса для быстрого их решения

Answer 2

[mayton2019]

Не все что считается мат-статистикой надо обзывать машинным обучением. Первые два пункта - вообще не требуют ML.

Третий - настольно сложен и непонятен в своей постановке что его надо просто очень долго обсуждать. Что на входе и что на выходе.

Чтоб не было как в анекдоте про "штурман прибор 100"...

Comments

[chaschev]

Не каждый готов посвящать свое время построению мат моделей, а вот поэкспериментировать с ИИ я совсем не прочь! Мне кажется о математике через пять-десять лет забудут - будут моделировать через ИИ

Также тербования можно усложнить - в примере 1, располагать элементы гармоничным образом, раскрашивать в соотвествии с выбранной темой и предпочтениями пользователя

[mayton2019]

Когда забудут о математике - человечество превратится в планету обезьян. И уже никому не нужен будет ИИ.

Answer 3

[dmshar]

Если пример 1 еще можно отнести к вопросам, которые может быть привлекут внимание создателей соответствующего софта, то пример 2 - как-то непонятно сформулирован (лучшее время для стирки - это тогда, когда стоимость электроэнергии минимальна, т.е. ночью - что тут анализировать с вашего браслета?) а пример 3 - просто алгоритмическая задача. А если говорить про "предсказание" значений временных рядов соответствующих показаний - то оно также хорошо проработано и решается соответствующими методами из библиотек машинного обучения.