Задать вопрос
petka_vaska
@petka_vaska
Grow projects

Какие есть ML-инструменты, которые по структуре или изображению лендинга предсказывают зоны внимания пользователей?

Хочется заранее спрогнозировать куда посетители смотрят чаще, какие блоки, картинки или тексты потенциально удержат внимание. Какие-то готовые решения для пророчества, ещё до установки аналитики, до записи сессий вебвизора, чисто по визуалу или макету на этапе проектирования.

  • Существуют ли готовые ML-сервисы, куда можно загрузить страницу (скриншот или DOM), и получить гипотетическую карту зон интереса?
  • Насколько такие нейросетевые heatmaps близки к реальности? Сравнивал ли кто-нибудь с данными реальных пользователей?
  • Можно ли на основе таких прогнозов улучшить UX лендинга, даже до того как он получает трафик?


Будет полезно услышать о практических кейсах.
  • Вопрос задан
  • 388 просмотров
Подписаться 1 Простой 1 комментарий
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
vpetrov
@vpetrov
частный SEO-специалист
С учётом того, что сами модели используют F-паттерн, тут не на ИИ надо смотреть, а на классику UX/UI. Там всё давно расписано, а речь в принципе о психологии восприятия, с которой никакая модель не работает. Их задача - суммировать, классифицировать, усреднять.
Ответ написан
ИИ за вас вашу работу не сделает
в зоне внимания посетителей обычно то, что они ищут и то, как работает взгляд человека при изучении сайта вообще
Ответ написан
Комментировать
@Tolnik
В Яндекс.Метрике есть функционал "Вебвизор". В нем:
  • Карта кликов — инструмент для измерения и отображения статистики по кликам на вашем сайте. Карта отображает клики по всем элементам страницы (в том числе по тем, которые не являются ссылками).
  • Карта ссылок — инструмент для измерения статистики переходов по ссылкам на вашем сайте. Ссылки на карте подсвечиваются разными цветами в зависимости от их популярности.
  • Карта скроллинга — инструмент для анализа того, как распределяется внимание посетителей на определенных областях страниц сайта. Карта поможет вам подобрать оптимальную длину страниц и правильно разместить важную информацию.

Очень наглядные карты. На сайте должен быть установлен код Метрики.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы