Какие есть ML-инструменты, которые по структуре или изображению лендинга предсказывают зоны внимания пользователей?

Question

[Obiwan]

Хочется заранее спрогнозировать куда посетители смотрят чаще, какие блоки, картинки или тексты потенциально удержат внимание. Какие-то готовые решения для пророчества, ещё до установки аналитики, до записи сессий вебвизора, чисто по визуалу или макету на этапе проектирования.

• Существуют ли готовые ML-сервисы, куда можно загрузить страницу (скриншот или DOM), и получить гипотетическую карту зон интереса?
  
• Насколько такие нейросетевые heatmaps близки к реальности? Сравнивал ли кто-нибудь с данными реальных пользователей?
  
• Можно ли на основе таких прогнозов улучшить UX лендинга, даже до того как он получает трафик?
  

Будет полезно услышать о практических кейсах.

Comments

[Everything_is_bad]

может тебе всё таки в сеошные форумы ходить с таким вопросами и лишний раз не будешь раздражать, особенно когда генерацией комментариев

Answer 1

[Виктор Петров]

С учётом того, что сами модели используют F-паттерн, тут не на ИИ надо смотреть, а на классику UX/UI. Там всё давно расписано, а речь в принципе о психологии восприятия, с которой никакая модель не работает. Их задача - суммировать, классифицировать, усреднять.

Answer 2

[Михаил Лялин]

ИИ за вас вашу работу не сделает
в зоне внимания посетителей обычно то, что они ищут и то, как работает взгляд человека при изучении сайта вообще