От чего зависит производительность Excel в хардварном плане?
Здравствуйте, нужна помощь в понимании вопроса, а именно:
Какие хардварные особенности ПК:
- архитектура CPU, кол-во ядер, частота на ядро и т.д;
- параметры RAM, латентность, частота, ранговость и т.д;
- остальные особенности (SSD, чипсет и т.п.),
в наибольшей степени влияют на производительность приложений Excel (основные оптимизированные формульные вычисления, Power Query, Power Pivot и т.п.).
Если взять за основу мысль, что все формулы оптимальны, а нагрузка зависит только от большого объёма данных.
Есть ли информация, на что именно нужно обращать внимание, где то бутылочное горлышко для подсистем Excel, которое стоит расширить, чтобы не тратить сотни тысяч нефти на сборку мегамонстра с избыточными ресурсами, которые будут простаивать + энергопотребление.
Понятно, что для более нагруженных баз данных и вычислений мы можем обратиться, например, к языкам R или Python, в рамках data science, но пока хочется разобраться в вопросе вычислительного потенциала Excel и что на это влияет в хардварном плане, без CUDA.
Буду очень благодарен за развёрнутый ответ или направление, в котором стоит копать, на какие синтетические тесты процессоров смотреть (и только ли в процессоре дело?)
Использую Excel в рамках Office 2019 Pro.
На данный момент ноутбук на базе i7 4700HQ (4 ядра, 8 потоков в бусте до 3,4), оперативки 8 Гб DDR3, вся система и проги, файлы баз данных на этом же диске (SSD).
До этого был десктоп на базе Ryzen 1700 (8/16), 16 Гб оперативы, SSD...работал чуть шустрее.
