Есть какой-то способ найти косяк в нейронной сети?
Читаю и пробую написать достаточно простой перцептрон... Сначала работал, но потом поменял функции на сигмоиды, немного изменил алгоритм и обучаемость сошла на нет, видать, где-то накосячил. Как можно найти причину "не обучения"?
менять надо всегда на мат.модели, чтобы знать: что произойдёт. После - строить сеть.
Сейчас - также: Восстановите мат.модель. Откалибруйте. Потом - переносите логику в код.
Дебажить нейронную сеть... это как-то стрёмно. Это надо очень сильно хорошо понимать, что на что и как влияет, чтобы при дебаге понять, что же там идет не так (