Какие курсы выбрать для обучения на Data analyst/Data scientist с нуля?

Question

[RepkaM]

Попала вожжа под xвост. Xочу за год стать трушным Data analyst/Data scientist (больше всего фрод-аналитика интересна). С нуля, базового теxнического образования нет.
Подскажите плиз, какие курсы лучше выбрать для начала (только русскоязычные)?

Еще нужна работа для оплаты курсов и пропитания. В идеале по интересующему направлению. Может есть здесь стартаперы, готовые взять в команду? Exсel - продвинутый пользователь. Sql запросы писать умею, Python - ни бум бум. E-маркетинг всего понемножку (рынок, smm (только фб и вк), основы seo, контекст, таргетинг, аналитика).
html/css прочитаю, js и php - нет.
Бывший банковский аналитик (10 лет в банкаx). Потом малоэтажное строительство/ландшафт/интерьер.
Потом фрилансер/малый предприниматель. по купи/продай. Широкий общий кругозор.
[e-mail].

Comments

[longclaps]

Вынь возжу и узбагойся. Если ты, 10 лет как аналитик, взыскуешь "лучших курсов для начала" - ты, видимо, ожидаешь найти здесь людей с тем же бэкграундом, что и у тебя (Exсel - продвинутый пользователь и т.д.), только обогнавших тебя на несколько лет и уже состоящих в data scientist'ах. Что тебя сподвигло так думать? Ты наблюдаешь здесь какие-то следы их деятельности? Где они?
Их нет, аналитик. Протри глаза, вынь из ушей бананы. Полистай соответствующие тэги. Спроси себя, как аналитика - ты вообще соображаешь?

[Антон Спирин]

- 47 лет
- нулевой английский
- нулевая математика
- нулевое программирование
- 3-4 года назад принимались тщетные попытки "войти в IT", но вы так и не осилили даже самые простые вещи

Реальность такова, что скорей всего вы просто впустую потратите большие деньги на курсы и ничему не научитесь.
Знание Exсel и умение составлять Sql запросы в стартапах вряд ли нужны.
Смотрите на вещи трезво.

[RepkaM]

longclaps, спрашиваю. Каждое утро, как только трезвею :)) Получается примерно то, что ты написал :)

[aagzip]

RepkaM, скажите пожалуйста, что вы сделали в сторону разработки за те три года, что прошли с момента предыдущего вопроса? Просто если вы толком ничего не сделали, может стоит задуматься, что оно не ваше?

Answer 1

[Владимир Олохтонов]

Data scientist — это полноценный разработчик со склонностью к исследовательской работе, подкреплённой знаниями в области статистики и ML. За год не вкатитесь, я бы лет 5 на это закладывал.

Начать можете со специализации "Машинное обучение и анализ данных" на Coursera.

PS: без умения хотя бы читать на английском в этой профессии делать нечего.

Answer 2

[Александр Скуснов]

Есть начальный курс на Степике [введение в ] Машинное обучение Артёма Шевлякова. Задачки решаются устно (вообще без программирования), так что язык потом выберете любой (MatLab, Python, R). Галопом по европам: обзор направлений и методов.

Answer 3

[dmshar]

Господи, слава Богу, что никому на ум не приходит написать "Попала вожжа под xвост. Xочу за год стать трушным хирургом/кардиологом (больше всего операции по пересадке сердца интересуют). С нуля, базового медицинского образования нет. "
А че там мелочиться.
А ниче, что для того что-бы стать специалистом в ЛЮБОЙ области надо потратить 10000 часов. Ладно, пусть вы суперталант и вам надо не 10К, пусть в два раз меньше - 5K. Из расчета 8 часов каждый день пять дней в неделю - это уже 120 недель, т.е. почти два с половиной года. Вы готовы столько тратить помимо "работы для оплаты курсов и пропитания"?
Впрочем, конечно, сейчас вам тут насоветуют супер-пупер книжек, видеороликов и курсов. Ну, вперед, к мечте. Только когда поймете, что жизнь - это не рекламный ролик, а время и деньги - потрачены почти в холостую - не говорите, что вас не предупреждали.

Comments

[RepkaM]

Вот чисто по этой логике я уже 5 лет ниxрена не делаю, только грущу и вздыхаю. А уже можно было бы плоды пожинать. У меня сейчас просто жизнь полностью перевернулась, в любом случае нужно начинать с нуля без поддержки, в не юном возрасте. Так почему бы не заxотеть чего-то большого. Все равно профессии на данный момент нет, терять нечего. Ищу мечту. Эта вроде не xуже другиx.
Через год, я имею ввиду, чтобы работать уже по специальности. Естественно, на джуниорской позиции. А так, в принципе, я все понимаю. Мне 47 лет. Вот только с головой все равно не дружу и шило в заднице застряло :).

[dmshar]

RepkaM, Я вас понимаю. Самому приходилось и в более позднем возрасте :-) учиться чему-то новому. Не кардинально, конечно (всю жизнь хотел стать врачем, это правда, да вот как-то нахальства/решительности не хватило дать столь крутой зигзаг). Но достаточно серьезно. Правда, при этом не приходилось делать дауншифтинг - в 47-49 в юниоры, в конторы, где в 30 уже синьоры - это очень решительно. И психологически - очень не просто. За своего - не примут, "поболтать" на одной волне - не с кем, отношение - снисходительно-насторожено-непонимающее....
В любом случае - удачи. И на "год с нуля без бэкграунда" - я бы все-таки не подписывался.

[aagzip]

Почему люди после 40 вообще задумываются о смене карьеры? Неужели за 20 лет работы ни разу не закралась мысль о том, что что-то в твоей жизни тебе не нравится? Наверняка за 20лет работы уже добиваешься каких-то высот. Не просто ж так говорят, что 40 лет как правило пик карьеры, да бывают илсключения из правил, но не в таких количествах, как это стало с приходом «войтивайти».

[dmshar]

aagzip, Ну да, после 35 жизнь закончена :-).
Вот, просто для размышления, ознакомитесь, во сколько лет люди начинали бизнес, который теперь известен на мировом уровне, очень познавательно:
https://blog.adioma.com/timeline-infographic-of-fo...
А стимулов к смене - не знаю, как карьеры, но рода деятельность - это точно, может быть великое множество. От "жизнь проходит мимо" до "хочу узнать и освоить что-то новое". А может - просто окно возможности открыться и остается либо рискнуть и "обновиться" либо не рисковать и "заплыть плесенью".
И, кстати, "смена карьеры" - это не обязательно "дауншифтинг", очень часто даже кардинально наоборот.

Answer 4

[ArthurAm]

Как с математикой? Статистикой, тер.вером, матаном? Эконометрику еще желательно осилить
Программирование в data science больше имеет прикладное значение.
Можно попытаться пробиться сюда https://yandexdataschool.ru/

Comments

[RepkaM]

О ШАДе пока даже не мечтаю. Как раз задача стоит, чтобы через год иметь возможность об этом думать. То есть речь скорее идет о том, чтобы через год стать Data analyst и двигаться дальше.
Математика на данный момент на нуле. Матан, статистика в институте сдавались без шпор, но было это больше 20 лет назад. Не помню ничего. В решении прикладныx задач мне оно почти не надо было, фактически моя неплоxая аналитическая карьера на тот момент сложилась по принципу "на безрыбье и жопа соловей"
Сейчас вот xочу найти простейшую аналитическую работу, где таблички Excel и запросы Sql, и начать учиться с нуля.

Answer 5

[LaserTower]

хотел бы к вам присоединиться, в одиночку слишком сложно. как с вами можно связаться?

Comments

[RepkaM]

[e-mail]

Answer 6

[Вячеслав Абрамов]

Искать практику ( :