Как проще всего запрограммировать множество реакций на условия?

Question

[Олег Петров]

Пытаюсь как-то обобщить подобную формулу: Если агент обнаружил X и/или обнаружил Y, и при этом раньше было событие P, то агент сделает/не сделает действие Z
То есть множество условий + состояние агента должно приводить к определенной реакции на это. Проблема в том, что если перечислять просто все сочетания +условия, а также все реакции на них подряд, то получится очень много строк - это неудобно. Ведь люди программируют AI в играх, как я понимаю там полно таких задач, как обычно это делается?
Есть ли красивые способы решения подобной задачи?

Comments

[sim3x]

Ну так используйте матрицу с параметрами

[Олег Петров]

sim3x, А можно какой-нибудь пример самой простой матрицы с параметрами? А то сходу не могу представить как это должно выглядеть.

[sim3x]

Олег Петров,
В столбцах - ваши параметры ифов
В строках - каждая отдельная реакция

-1 0 0
 1 2 0

[Олег Петров]

sim3x, То есть 1 0 0 и - это набор из 3 условий, и по этому коду потом мы присваем данному набору условий ту или иную реакцию?

[sim3x]

Олег Петров, да

Answer 1

[d'Ivan]

1. Таблицы истинности логических выражений. Минимизации логических функций с картой Карно.
   
2. Автоматный подход
   
3. Если много частоменяющихся правил/условий, то таблицы решений
   

Comments

[Олег Петров]

3й способ пока самый понятный, так как простой пример. Как я понимаю для 3 условий одновременно получится трехмерная таблица? И как быть, если условия не дискретные. Например отрезок от 0 до 1 и условием может быть > или меньше любого числа внутри этого отрезка?
В Таблицах решений например 2 условия и 2 их варианта: " Да или нет". А у меня получается 2 условия и огромное количество их вариантов.

[Олег Петров]

Роман Мирр Первый способ тоже интересный, но непонятно как тот пример запрограммировать.

[Олег Петров]

Автоматный подход прочитал, очень сложно и заумно описано в статье.

Answer 2

[dimkss]

В дополнение к Роман Мирр, гляньте еще в сторону стейт машин:
https://habr.com/post/160105/

Comments

[Олег Петров]

Спасибо, понятно статья изложена.