@SvetlanaIG

Проблемы построения байесовских сетей для оценки кредитоспособности?

привет!

мне нужно обосновать применение нечеткой логики для построения экспертной системы по оценке кредитов.
продолжительное время пытаюсь разобраться в байесовских сетях, а самое главное найти обоснование, что они не очень подходят для оценки кредитоспособности.

пока нашла такие проблемы:
- байесовские сети моделируют зависимости в исследуемом процессе
- каждой переменной БС устанавливается распределение вероятностей. это Np-сложная задача. Ведущая к возникновению проблем: трудозатратно введение вероятностей, большой объем хранения

В 1994 г. Коско доказал теорему о нечеткой аппроксимации: Любая математическая модель может быть аппроксимирована (с различной степенью точности) с помощью системы нечеткой логики
как бы ее прикрутить к обоснованию возможности применения нечеткой логики вместо БС

благодарю за комментарии и помощь
  • Вопрос задан
  • 321 просмотр
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
dimonchik2013
@dimonchik2013
non progredi est regredi
- байесовские сети моделируют зависимости в исследуемом процессе

а скоринг это не суммирование завимостей? ))

как бы ее прикрутить к обоснованию возможности применения нечеткой логики вместо БС


просто постройте модель и покажите что она эквивалента байесовской,
можете для основных параметров = их там десяток: пол, возраст, место, доход, занятость, супруг, имущество
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы