Какие темы в математике необходимо знать, чтобы начать изучать машинное обучение?

Занимаюсь вебом. Но сейчас меня очень интересует тема машинного обучения и искусственного интеллекта. Помогите с чего начать изучение этой темы, а точнее какой должен быть базис, чтобы начать)? Меня интересует, какие темы из математики нужно знать, чтобы понимать о чём пишут в статьях о машинном обучении. Как вообще подобраться к этой теме неподготовленному человеку?
  • Вопрос задан
  • 1475 просмотров
Решения вопроса 2
@dmshar
Для того, что-бы начать заниматься машинным обучением надо в первую очередь научиться работать с информацией. Не с информацией вообще, а с САМОСТОЯТЕЛЬНЫМ (!!!!) поиском ответов на интересующие вас вопросы, а не беспомощным вопрошанием на форуме, "с чего начать", "что мне учить", - потом будет "а в каком порядке", потом - "по каким книгам", потом - "как быстро".... Эта тема постоянно обсасывается на Medium, на AnalyticsVidhya, на DataScienceCentral, на KDnuggets, на cyberforum.ru, на десятках других формуах. А есть еще StackOverflow, есть другие сайты.Посмотрите - прежде чем задавать такие детские вопросы - хотя-бы - сам Тостер. Тут десятки если не сотни аналогичных вопросов с ответами. Почем у вы решили, что полезнее задать вопрос в сто первый раз, чем один раз самому поискать и найти ответы?
Ну, если вас там в Atlanta_Boston вдруг отключили от Гуугл, то сделаю это за вас:
https://proglib.io/p/learn-data/
https://ru.stackoverflow.com/questions/678970/Книг...
https://dev.by/news/kak-izuchit-data-science
Очередной вопрос по ИИ и математике: какие темы надо знать?
Очередной вопрос о том как начать в машинное обучение. Как начать, чтобы понять интересно ли мне этим заниматься или нет?
Какие книги для начинающего по Data Science?
Ответ написан
Therapyx
@Therapyx
Data Science
Не думаю, что тут будет кто-то более подробно расписывать чем тут(клик). Там люди все очень подробно расписали.
От себя же добавлю, чтобы быть экспектом в этой области - не достаточно просто разобраться с принципом работы МЛ или порешать задачки в математике. Нужно быть универсальным специалистом в каждой области и понимать что тебе надо делать с данными. Ибо 80% работы в этой области зависит исключительно от анализа, обработки и знаний о данных.
Ну и во вторых, для всех горящих на хайп теме - задумайтесь где вы будете работать. Или так, распознать котик или собачка? ) Если вы не из Москвы или забугорья и у вас нету профильного, желательно математического образования, то шансы попасть в большой концерн в эту сферу сводятся к нулю.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы