Какие темы в математике необходимо знать, чтобы начать изучать машинное обучение?

Question

[Атланта]

Занимаюсь вебом. Но сейчас меня очень интересует тема машинного обучения и искусственного интеллекта. Помогите с чего начать изучение этой темы, а точнее какой должен быть базис, чтобы начать)? Меня интересует, какие темы из математики нужно знать, чтобы понимать о чём пишут в статьях о машинном обучении. Как вообще подобраться к этой теме неподготовленному человеку?

Answer 1

[dmshar]

Для того, что-бы начать заниматься машинным обучением надо в первую очередь научиться работать с информацией. Не с информацией вообще, а с САМОСТОЯТЕЛЬНЫМ (!!!!) поиском ответов на интересующие вас вопросы, а не беспомощным вопрошанием на форуме, "с чего начать", "что мне учить", - потом будет "а в каком порядке", потом - "по каким книгам", потом - "как быстро".... Эта тема постоянно обсасывается на Medium, на AnalyticsVidhya, на DataScienceCentral, на KDnuggets, на cyberforum.ru, на десятках других формуах. А есть еще StackOverflow, есть другие сайты.Посмотрите - прежде чем задавать такие детские вопросы - хотя-бы - сам Тостер. Тут десятки если не сотни аналогичных вопросов с ответами. Почем у вы решили, что полезнее задать вопрос в сто первый раз, чем один раз самому поискать и найти ответы?
Ну, если вас там в Atlanta_Boston вдруг отключили от Гуугл, то сделаю это за вас:
https://proglib.io/p/learn-data/
https://ru.stackoverflow.com/questions/678970/Книг...
https://dev.by/news/kak-izuchit-data-science
Очередной вопрос по ИИ и математике: какие темы надо знать?
Очередной вопрос о том как начать в машинное обучение. Как начать, чтобы понять интересно ли мне этим заниматься или нет?
Какие книги для начинающего по Data Science?

Comments

[Атланта]

Спасибо) У меня просто сейчас нет интернета и единственное средство связи это почтовые голуби, а они знают только адрес toster.ru

Answer 2

[Therapyx]

Не думаю, что тут будет кто-то более подробно расписывать чем тут(клик). Там люди все очень подробно расписали.
От себя же добавлю, чтобы быть экспектом в этой области - не достаточно просто разобраться с принципом работы МЛ или порешать задачки в математике. Нужно быть универсальным специалистом в каждой области и понимать что тебе надо делать с данными. Ибо 80% работы в этой области зависит исключительно от анализа, обработки и знаний о данных.
Ну и во вторых, для всех горящих на хайп теме - задумайтесь где вы будете работать. Или так, распознать котик или собачка? ) Если вы не из Москвы или забугорья и у вас нету профильного, желательно математического образования, то шансы попасть в большой концерн в эту сферу сводятся к нулю.

Comments

[sim3x]

По поводу поиска работы

На реддите был рассказ человека, который перешел на R без хорошего профильного мат образования. Человек сам для практики делал анализ футбола. Выкладывал в футбольном коммюнити. На него подписался менеджер одной из компаний. Когда человеку понадобилась работа, менеджер связался с ним и предложил позицию аналитика

Но для тех кто не в тусовке и не умеет пользоваться гуглом - шансы и правда около 0

[Therapyx]

sim3x, ну стремление к нулю, все таки не 0 :) А расказ на редите - это что-то из области выйгрыша в лотто)
Я просто пытался немножко опустить в реальность. Если кому-то нравится рисковать и биться головой об подоконник, то никто не переубедит.

[Атланта]

Не понимаю, почему Вы так резко высказываетесь о работе. Мне кажется, Веб рано или поздно закончит свое существование в привычной для нас форме. Будущее за ИИ, Big Data и машинным обучением, так что думаю, надо развиваться именно в этом направлении, а работы с каждым годом будет все больше. Разве нет?

Если будет развиваться ИИ, то в конечном итоге он и будет удовлетворять потребности клиентов в плане разработки сайтов и т.д. И не думаю, что это столь уж отдаленное будущее. А работой как раз будут обеспечены те, кто стоит за ИИ.

[Therapyx]

Атланта, и в этой области все автоматизируют и сделают доступным для профанов. Что собственно сейчас уже и происходит.
А как уже и сказал - там где серьезная работа в этой сфере, там нету делетантов и мест довольно таки не много)
я не говорю, что заниматься этим категорически не стоит, я лишь озвучил подводные камни. Да и работа эта далеко не из самых приятных и веселых

Answer 3

[Тема Пермида]

Привет. Чем глубже и обширнее знания математики тем лучше. Но на всех курсах по DS усилено изучают основы статистики, она помогает понять принципы работы различных моделей.