Какие темы в математике необходимо знать, чтобы начать изучать машинное обучение?

Занимаюсь вебом. Но сейчас меня очень интересует тема машинного обучения и искусственного интеллекта. Помогите с чего начать изучение этой темы, а точнее какой должен быть базис, чтобы начать)? Меня интересует, какие темы из математики нужно знать, чтобы понимать о чём пишут в статьях о машинном обучении. Как вообще подобраться к этой теме неподготовленному человеку?
  • Вопрос задан
  • 1600 просмотров
Решения вопроса 2
@dmshar
Для того, что-бы начать заниматься машинным обучением надо в первую очередь научиться работать с информацией. Не с информацией вообще, а с САМОСТОЯТЕЛЬНЫМ (!!!!) поиском ответов на интересующие вас вопросы, а не беспомощным вопрошанием на форуме, "с чего начать", "что мне учить", - потом будет "а в каком порядке", потом - "по каким книгам", потом - "как быстро".... Эта тема постоянно обсасывается на Medium, на AnalyticsVidhya, на DataScienceCentral, на KDnuggets, на cyberforum.ru, на десятках других формуах. А есть еще StackOverflow, есть другие сайты.Посмотрите - прежде чем задавать такие детские вопросы - хотя-бы - сам Тостер. Тут десятки если не сотни аналогичных вопросов с ответами. Почем у вы решили, что полезнее задать вопрос в сто первый раз, чем один раз самому поискать и найти ответы?
Ну, если вас там в Atlanta_Boston вдруг отключили от Гуугл, то сделаю это за вас:
https://proglib.io/p/learn-data/
https://ru.stackoverflow.com/questions/678970/Книг...
https://dev.by/news/kak-izuchit-data-science
Очередной вопрос по ИИ и математике: какие темы надо знать?
Очередной вопрос о том как начать в машинное обучение. Как начать, чтобы понять интересно ли мне этим заниматься или нет?
Какие книги для начинающего по Data Science?
Ответ написан
Therapyx
@Therapyx
Data Science
Не думаю, что тут будет кто-то более подробно расписывать чем тут(клик). Там люди все очень подробно расписали.
От себя же добавлю, чтобы быть экспектом в этой области - не достаточно просто разобраться с принципом работы МЛ или порешать задачки в математике. Нужно быть универсальным специалистом в каждой области и понимать что тебе надо делать с данными. Ибо 80% работы в этой области зависит исключительно от анализа, обработки и знаний о данных.
Ну и во вторых, для всех горящих на хайп теме - задумайтесь где вы будете работать. Или так, распознать котик или собачка? ) Если вы не из Москвы или забугорья и у вас нету профильного, желательно математического образования, то шансы попасть в большой концерн в эту сферу сводятся к нулю.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@permida
инженер
Привет. Чем глубже и обширнее знания математики тем лучше. Но на всех курсах по DS усилено изучают основы статистики, она помогает понять принципы работы различных моделей.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы