Как происходит класификация на Support Vector Machines?

Question

[Wasya UK]

Исходя из изученого материала понял, что классы разделяются гиперплоскостью, и те элементы, которые ближе к ней и есть опорними векторами. Но вот как программа определяет какой клас ей нужен? Например, есть несколько видов животных как тогда выбрать нужный клас? Взять все опорные точки и сравнивать их с входными данными?

Comments

[sim3x]

А кто сказал, что он определяет, какой класс где находится
Алгоритм разделяет, но не дает определение

[Wasya UK]

sim3x, я так понял, что оно размещает по характеристикам + смещение ( С ) и определяем к какой стороне ближе?

[sim3x]

Wasya UK, нет
Алгоритм разделяет точки
Он вообще не в курсе, что точки означают

Почитайте английскую вики - там теории достаточно для базового понимания процесса

Answer 1

[⚡ Kotobotov ⚡]

начальные веса случайным образом можно раздать, тоесть случайно определять какой класс перед тобой, для текущих весов. потом все равно ты изменяешь конфигурацию пространства гиперплоскости подгоняя его под требуемый результат, чтоб было больше правильных ответов, через механизм обратной связи)
ну вобщем классическая схема, где стартовые значения не имеют особого значения, результат все равно будет один и тотже.