Какое направление бакалавриата выбрать для data science?
Здравствуйте! Посоветуйте на какое направление бакалавриата пойти учиться, чтобы охватить максимально полезные объемы знаний для дальнейшего развития в области анализа больших данных и машинного обучения? Выбираю из следующих направлений: 1) прикладная математика и информатика; 2) фундаментальная информатика и информационные технологии; 3) программное обеспечение средств вычислительной техники. Или может быть подскажите какое-нибудь другое направление. Спасибо!
Только чтобы это было в рамках какого-нибудь олдскульного мехмата в классическом вузе, а не новодельного "информационно-технологического факультета". Чтобы вот прям 3 шкуры по вышмату преподы-садисты советской закалки спустили с тебя, тогда будет хорошая подготовка)
sim3x, ну "прикладная информатика" (по этим направлениям идёт конкретная специализация "анализ данных") обычно на мехмате преподается, зачем тут физфак?) Да и "проще" тут явно не нужно))
Спасибо за ответы! Скажите, направление "Прикладная информатика в экономике" без специализации по анализу данных стоит рассматривать или это не то, что нужно?
Тогда получается, если исходить из того, что нужно много математики и какая-то база в программировании, то прикладная математика и информатика подходит больше всего?
sim3x, ВМК, прикладная математика, 5 лет только математика от матана с геометрией и алгеброй до теории управления, теории игр и высших абстракций вида функционального анализа. В отсутствии физики мы не знали, где применяется весь заложенный математический аппарат.
