Какую задачу можно решать с помощью генетического алгоритма (маш.обучение) на больших данных?
Мне дали тему для курсовой "Алгоритмы машинного обучения на Big data", задачу не конкретизировали. Я выбрала генетический алгоритм, и как его можно применить? Для каких задач? Либо посоветуйте иной алгоритм для других задач, но опять же связанных с маш.обучением и большими данными.
Вы курс-то прослушали, поняли? Генетический алгоритм хорош, когда нужно что-то подобрать оптимальное, тыкая пальцем в небо и ускорив эволюцию. Например, оптимальную форму лопаток ветряной турбины.
Можно решать задачу символьной регрессии.
Вот, например, на хабре про неё есть статья: https://habrahabr.ru/post/163195/
Вместо базовых функций (сложения, умножения и т.п.) можно поизвращаться и прикрутить нейронные сети, градиентные бустинги и т.п.