Какие области математики необходимо знать, чтобы понимать и разрабатывать алгоритмы на основе нейронных сетей?

Question

[fizique]

Постоянно читаю статьи на Хабре о машин лернинге и нейронных сетей, но из за незнания мат. части возникают проблемы с пониманием алгоритмов. Хотелось бы подучить теорию, но не знаю с чего начать.

Answer 1

[OldCrazyCoder]

Добавлю: а так же линейная алгебра, мат. анализ, тер.вер, комбинаторика. Например, можешь покурить список ШАДа.

Comments

[chupasaurus]

Тер.вер и комбинаторика - часть дискретки.

[Владимир Олохтонов]

chupasaurus: а как же непрерывные случайные величины? :)

[chupasaurus]

Владимир Олохтонов: а как же теория множеств в курсе мат. анализа? :)

[Владимир Олохтонов]

chupasaurus: границы конечно умозрительные, но включать теорию множеств в матан, а тервер в дискру - это смелый подход :)

UPD: полистал Зорича, там от теории множеств лишь малая часть, нужная для введения понятия функции (всего около 25 страниц).

А в дискретную математику обычно всё-таки включают только дискретную вероятность.

Answer 2

[chupasaurus]

Статистика и большая часть дискретной математики (англ. вики из-за вполне хорошего набора подразделов).