Какая должна быть архитектура нейронной сети?

Question

[FunnyJingl]

Задача: система снимает осциллограммы измерений некоторой среды, в которой возможно нахождение некоторого объекта(который может масштабироваться) на фоне шумов, который движется с определенным направлением. Каждая из осциллограмм может достаточно хорошо коррелировать с предыдущей. По смыслу задача очень похожа на анализ движения на изображении, но для одномерного случая с нетривиальной формой сигнала.

Возможно ли построить такую нейронную сеть, которая будет независимо от масштаба объекта определять его скорость и направление движения плоскости? Читая книгу Хайкин. Нейронные сети, я видел упоминания о применеии нейронных сетей для цифровой фильтрации и систем измерений.
Встречался ли кто-нибудь с примером подобной нейронной сети для задач измерений?

Answer 1

[Сергей]

www.pereplet.ru/nauka/Soros/pdf/9812_105.pdf

Главный вопрос этого раздела: что могут вычис-
лять нейронные сети. Ответ получен: в каком-то
смысле нейронные сети могут все. Остается откры-
тым другой вопрос: как их этому научить?

По сабжу вам необходимо использовать какое-либо преобразование (скажем фурье) чтобы выделить этот объект, на фоне, а дальше использовать нейронную сеть как "окно" которое сможет распознать нужные "корреляции".

Answer 2

[d'Ivan]

Нейронная сеть (НС) не будет решать предметную область за вас. Ей подавай на вход не сырые, а закодированные данные после предварительной фильтрации в виде нормализованного промежутка от 0.0 до 1.0.
Данные нужно представить в виде вектора признаков.
Предлагаю почитать материалы по представлению данных для НС.

Comments

[FunnyJingl]

А не посоветуете какие-нибудь источники по представлению данных для НС?

[d'Ivan]

FunnyJingl: matlab.exponenta.ru/neuralnetwork/book4/2.php
www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.htm...