Какие нейросети помимо ChatGPT эффективны в IT?

Question

[#N1Q0LE]

Планирую обучаться IT технологиям.

Какие нейросети наиболее эффективны в этом плане?

Comments

[Дмитрий]

Никакие.
Нужно подбирать инструмент под задачу, а не придумывать задачу под инструмент.
Когда появится задача, тогда уже будешь думать, как её решать.

[StreetWanderer]

Во время обучения использовать AI разве что для код-ревью.

Answer 1

[Виктор Петров]

Постановка вопроса некорректная.
Я бы не рекомендовал для обучения IT комплексно никакие нейросети, даже самые передовые и актуальные. Вам нужны хорошие бумажные учебники, тетрадка с ручкой для конспектирования и какой-нибудь компьютер для упражнений и практики.
Любые "ИИ" в данном случае могут быть полезны для суммаризации данных, разъяснений сложных моментов, выявления пробелов в информации - но не более.
В моей нише, например, актуальные модели ИИ как минимум бесполезны для обучения: это просто залежи устаревшей, чересчур общей и ложной информации. Кроме того, она не предназначена для обучения. Дидактика, методика и пропедевтика там не заложены ни в каком виде. Что, однако, не мешает использовать эти самые "ИИ" в качестве вспомогательного источника информации при правильном формировании запроса. Но вот чтобы его правильно формулировать - уже надо знать тему.

Comments

[Mors Clamor]

Таких людей не интересуют ответы из разряда "приложи усилия и научись"

Answer 2

[rPman]

chatgpt это нейросети от openai
не устраивают они, берите anthropic:claude
не хотите, берите grok.ai от илона маска
если совсем привередливые, идите к китайцам deepseek, qwen, kimi,..

везде будут плюс минус плохо

p.s. обычно подписки позволяют значительно сэкономить средства, если вы 'выжираете токены' до их лимита, по сравнению с использованием api, но там вы ограничены приложением, предлагаемым компанией... если же вам удобно api то настоятельно рекомендую какой-нибудь агрегатор, типа того же openrouter, будут все сети в одном месте плюс вместо их интерфейса можно использовать локальный openwebui (ставится штатно из pypi репозитария).

Comments

[#N1Q0LE]

Спасибо.

Я сейчас от Яндекса пользуюсь, вроде бы как ошибок не выдает, но есть погрешности.

Поэтому и спрашиваю.

[rPman]

мусор на входе - мусор на выходе.
вопрос должен содержать половину ответа.

эти утверждения максимально описывают первое правило использования llm-ок - составляйте правильно промпт.

p.s.

Answer 3

[Василий Банников]

В плане обучения человека - все контрпродуктивны.

Answer 4

[:Dima]

DeepSeek
Perplexity

Answer 5

[Кот Абсолютный]

Никакие.

Согласен в этом с Дмитрий - инструмент под задачу, а не наоборот! Есть тьма задач, которые решаются без сетки.

А в качестве "помогатора" и гугловский поиск (который сейчас предпочитает семантически правильные вопросы) годится. Он может нехило так экономить время, находя ответы на казалось бы самые заковыристые вопросы

Answer 6

[JDJ]

Я использую Гугловский Gemini в довесок к GPT. Этих двух хватает для всего. Не забывайте их перепроверять. Не понимаю критиков ИИ в обучении, что мешает ИИ использовать как учебник, и тетрадку с ручкой или перо с чернильницей или камень с скалой или чем вас там в ваше время учили. Я без тетрадки и карандаша с ИИ переписал с javascript на java, за 4 дня авторизацию и получения данных с роутера тп линк, вообще ничего не зная про javascript. Чем эти мои новые знания плохи?

Comments

[Виктор Петров]

Знания - это когда всё то же самое, только без ИИ, в Notepad++, например.
Ну и в принципе IT не ограничивается кодингом (тем более, когда он вайб).

[JDJ]

Виктор Петров, знания это когда прочитал и понял, а поняв запомнил на всегда, а не когда прочитал , не понял и начал зазубривать и конспектировать чтоб правильно отвечать по теме которую так и не понял.

[StreetWanderer]

Знания - это нейронные связи в мозгу, возникшие при решении задачи.

Не понимаю критиков ИИ в обучении

Это пока не столкнулись с ситуацией, когда AI несет откровенную чушь.

[JDJ]

StreetWanderer, вы отличный пример для моего довода, об этом я и писал.
Ваше определение знаний отрицает теоретические знания, по вашему знание = практика, задачи. Яркий пример, когда вы что то там зазубрили и выдаёте это теперь, не понимая до конца что написали. Зато наверно у вас есть конспект в тетрадке.
И где я писал что ИИ надо без оговорочно верить, я кажется написал что использую два ИИ и посоветовал их перепроверять.