Задать вопрос
@Doctorz

Как смоделировать недостающие данные?

Имеется большой массив данных, а именно данные снятые с датчиков. В БД некоторые ячейки данных пустые. Какие есть методы дополнения недостающих данных на основе существующих? Может в екселе есть готовые решения?
P.S. усредненные значения на основе существующих данных не подходят ибо все это в конечном итоге загоняется в нейронку, а она сразу видит подобное и выдает "мол не хорошо средние значения брать"
  • Вопрос задан
  • 332 просмотра
Подписаться 1 Оценить Комментировать
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • karpov.courses
    Математика для Data Science
    1 месяц
    Далее
  • Фоксфорд
    Алгоритмика и основы написания кода. 3–5 классы. (в записи)
    1 месяц
    Далее
  • GB (GeekBrains)
    Искусственный интеллект. Специалист
    12 месяцев
    Далее
Решения вопроса 1
@Doctorz Автор вопроса
Нашел решение сам. Кому интересно. Сделал в екселе. Берется самая длинная прилегающая последовательность к пустой ячейке данных, вычисляем значение функцией ПРЕДСКАЗ для этой ячейки, затем делаем тоже самое для более короткой последовательности и берем среднюю величину между полученными данными и данными прилегающих ячеек с обеих сторон. В этом случае получается значение более приближенное к реальности.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
xmoonlight
@xmoonlight
https://sitecoder.blogspot.com
Через функцию обратной зависимости степени N (в Excel это есть, в графиках)
pasteboard.co/2ugHAtXZ.png
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы