В каких источниках раскрывается тема анализа взаимного расположения объектов?
Добрый вечер.
Я совсем недавно в теме распознавания образов, полистал статьи, основные тексты, но ищу я тему, как оказалось, довольно специфичную. По крайней мере, на первый взгляд.
В большинстве источников раскрывается тема построения модели изображения, распознавание с целью выделения классов и прочее, прочее... Однако, нигде я не видел, чтоб касались темы анализа полученных данных. А именно это я ищу - взаимное расположение моделей, характеристика полученного векторного изображения, расстояния между объектами...
Так как в данной области совсем недавно, даже не знаю, по какой терминологии искать. Может быть, кто-то знаком с темой ближе? Что можно почитать с упором на анализ полученных данных? Или, чтоб книга имела 50/50, распознавание и анализ.
Сейчас единственное, что приходит на ум - ИИ в компьютерных играх. Пока буду искать в эту сторону.
Не совсем. Я понимаю, что мне надо в ту область, однако я ищу источники, в которых эти методы уже применяются для анализа набора объектов на плоскости и более высокоуровневой оценки их, скажем так, композиции: кучность, плотность расположения, направление, возможно, такие понятия, как динамика.
Хотел для начала найти именно попытки создать новый уровень абстракции над аналитической геометрией в сфере анализа распознанного изображения.
Сложный
Простой
Средний
