Машинное обучения чайника?

Question

[FINYA]

Подскажите хорошие книги/курсы/etc по машинному обучению для человека далекого от этой темы (рус/eng)
Хочется освоить

Comments

[sivabur]

Я уже подумал что надо чайник чему то обучить))

[globuzer]

sivabur: чайник обучить машинному обучения с использованием генетических алгоритмов и апроксимирующих законов стохастичности, чтобы закипал сам, когда хозяину хочеться чая! :)

Answer 1

[nirvimel]

Машинное обучение охватывает довольно широкий круг задач, между собой разные области не то чтобы совсем не связаны, но нельзя сказать, что разбираться в одной из этих областей невозможно без полного понимания остальных.
Если цель - овладение машинным обучением во всей совокупности его задач и областей, то придется заплатить за это 2-3-4 года своей жизни, как сказал brainick .
Если же интересует конкретный класс прикладных задач, то можно достаточно глубоко погрузится в одну узкую область и стать специалистом в ней. Теоретические основы вполне реально изучить за время, за которое вы изучаете отдельный язык программирования. Но нет предела совершенствования практических навыков, как и нет предела совершенствования владения языком программирования.

Общее представление о задачах машинного обучения даст возможность выбирать для себя круг задач и специализацию. На русском доступна специальная вики по машинному обучению https://www.machinelearning.ru/ - пока еще, бледная тень английской вики (может со временем разовьется).
Для тех, кто не боится английского - большая подборка.

Comments

[Mrrl]

brainick: Но ведь первые 3 или 3 с половиной пункта у "человека, далёкого от этой темы" вполне могут быть. Пусть они дают 2 года в разбросе "2-4 года". Получается, что оставшиеся два года занимают пункты 4 и 5?

[nirvimel]

brainick: Про сроки обучения могу рассказать на примере себя. Когда передо мной встала задача, потребовавшая серьезного погружения в тему регрессии (не просто вызывать библиотечные функции, а самостоятельно реализовывать то, чего выходит за пределы scipy), то я пробежался по английской вики и machinelearning.ru, наткнулся на курс лекций Воронцова ( www.ccas.ru/voron/download/Regression.pdf ), всего 35 страниц теории дают возможность решать целый класс прикладных задач в плане: какой тип регрессии нужен в конкретном случае? почему этот тип подходит? почему другие типы будут не лучшим решением? какова сложность алгоритма? как его реализовать? как лучше подобрать параметры? как возможно модифицировать (иногда даже усовершенствовать) данный алгоритм с учетом специфики конкретный задачи? - это все что на практике нужно от данного предмета ML.
Что необходимо, чтобы постичь Воронцова (и подобного рода сжатые курсы):
1) умение читать математические формулы;
2) общее понимание интегрального и дифференциального исчисления (вроде бы, даже в школе это проходят, или нет?);
3) общее понимание векторов, матриц и операций над ними.
Что я упустил?

Answer 2

[Ai Lab]

Лучше начать с утюга и постепенно переходить к чайникам.
А если по сути все зависит от того зачем это вам нужно. Если для себя достаточно освоить любой из существующих инструментов, займет не больше нескольких часов. Если речь о профессиональной деятельности в этой сфере то только путем который уже советовали - поступать в серьезное обучающее заведение, никакие курсы тут не помогут.

Comments

[Ai Lab]

brainick: освоить это научиться его использовать, даже обезьяну можно научиться играть в планшете, но при этом ей совершенно не нужно понимать какая на нем операционная система, процессор или на каком языке написано приложение, то же самое и нейронными сетями, я не говорю о кривых черновиках, которые сдернули с папки разработчика, я говорю о полноценных, нормально документированных продуктах, к слову skikit-learn один из таких, достаточно взять один из примеров и переделать под свои нужды.

Answer 3

[JohnJon]

Подскажите хорошие книги/курсы/etc по машинному обучению

ВМК МГУ.
Но это только для начала, а потом уже можно будет думать дальше.

Comments

[Николай]

Вы сами то там были?))

[JohnJon]

Николай: Я нет. Мне то зачем?

[Николай]

Так а зачем советуете?)

[JohnJon]

Николай: Человек спросил, где можно освоить машинное обучения - я ответил. А что не так?

[Николай]

JohnJon: ну, может потому что это откровенный булшит?) ШАД бы уж посоветовали.

[JohnJon]

Николай: ШАД, да. После МГУ.

[Николай]

Почему вы так зациклены на МГУ? Других вузов в стране нет? Обязательно нужен вуз для изучения методов машинного обучения?

[asurlot]

Николай: МГУ одно из немногочисленных мест в России, где есть возможность достаточно качественно изучить машинное обучение.
Без знаний вузовской математики в машинном обучении будет тяжело.

[Николай]

asurlot: что значит достаточно качественно? Достаточно для применения на практике?

[asurlot]

Николай: естественно

[Николай]

asurlot: сомнительно