Что кроется за «Твердые знания Multithreading» в вакансиях Android developer?

Question

[Copperfield]

Не так часто рядовому android разработчику приходится писать сложный многопоточный код и использовать всю мощь java.util.concurrent .
Что ожидает услышать работодатель на вопрос о владении многопоточностью?
Умение не нагружать UI поток или знания самых изощренных deadlock и их устранение?

Answer 1

[Кирилл]

Можешь поступить, в некотором смысле, "проще". Возьми, и прочитай книгу Java Concurrency In Practice. Это классическая книга про многопоточность в Java, обязательная к прочтению. Несмотря на то, что она написана для Java 6 в "бородатом" 2006 году, книга до сих пор не потеряла своей актуальности. Знания оттуда с лихвой покроют любые вопросы на собеседовании, плюс у тебя появится более фундаментальное понимание работы с потоками в Java.

Answer 2

[SaertiS]

Скорей всего примерно следующие: volatile, атомики , синхронизация коллекций, ну и не плохо бы знать про синхронизаторы (семафор, барьер и т.п.). И само-собой концепцию монитора (вопросы типо почему вейт/нотифай в объекте а не в треде; стек ожидающих и т.п.)

Answer 3

[Алексей Николаев]

Все, что входит в Multithreading под андроид, причем твердые знания вышеуказанного. Что ожидает работодатель, когда спрашивает о твердом знании таблицы умножения? Очевидно, что речь идет обо всей таблице, а не только о четных числах в ней.

Comments

[B@rmaley.e><e]

Некорректный пример. Школьная таблица умножения (10x10) – своего рода "кэш" для умножения произвольных десятичных натуральных чисел (потому что умножать итерацией сложения долго). Однако, никто не заставляет ограничиваться лишь однозначными цифрами, в целях ускорения процесса умножения можно запомнить и бОльшие таблички. Предела сверху нет, а время человеческое ограничено. Поэтому непонятно, что имеется в виду под "всей таблицей".

Так же и в теории параллельного и конкуррентного программирования существуют вещи, полезные к знанию, но необязательные для среднего прикладного программиста.