Как распарить массив на Питоне в Logs API Яндекс Метрики?

Question

[Степан]

Добрый день, подскажите как правильно распарсить массивы на скриншоте для дальнейшей аналитики? Данные выгружались из Logs API Яндекс Метрики, формат .csv

Comments

[Everything_is_bad]

элементарная задача, такие задают для самостоятельного решения, тем кто только начал учит python

Answer 1

[Alexandroppolus]

json parse

Comments

[Алексей Уколов]

Судя по колонке goalsDateTime, это не JSON. Если нужна только одна выделенная, то прокатит, а если нет, то надо будет менять решение.

[Степан]

Алексей Уколов, ага, это .cvs. Как можно вынести эти 4 значения в отдельные столбцы? Т.е. справа просто должно добавиться 4 столбца, и в каждом по порядку значения как в массиве.

[Алексей Уколов]

Степан, я знаю, что это CSV. Но содержимое конкретного выделенного вами столбца можно распарсить как JSON. А столбца слева от него нельзя. Поэтому нужно выбирать решение исходя из конкретной задачи.

[Степан]

Алексей Уколов, мне б хотя бы этот столбце посередине распарсить, :) там 4 значения, надо чтобы 4 новых столбца появилось, в каждом по одному значению по порядку. Пробовал в Питоне .tolist() но почему-то не пашет

[o5a]

Степан, у вас в поле csv и хранится прямо текстом это "[267....,2825,....]" ? Это вы сами в таком виде CSV сохранили или прямо CSV такой скачали? Может лучше тогда разобраться, почему в CSV в таком виде сохраняется? Тут скорее напрашивается, что изначальные данные в json должны быть.

Распарсить то эту строку в виде списка можно, но лучше бы изначально данные не коверкать, чтобы не приходилось потом парсить?

[Степан]

o5a, это Яндекс Метрика Logs API в таком формате массива данных отдает.

Получилось разбить на отдельные столбцы с помощью .str.split(',' , expand=True) и .apply(lambda x: pd.Series(str(x).split(",")))

А какие еще могут быть варианты, может знаете? Заранее благодарю.

[o5a]

Степан, А как это выглядит в самом CSV, покажите кусок чисто данных из CSV, а не скриншот.