Для начала обучения prompt engineering следует определить задачу, которую вы хотите решить. Это может быть задача классификации, генерации текста, извлечения информации из текста и т. д.
Затем вам необходимо создать промпт (входной текст), который будет подаваться нейросети для получения нужного ответа. Промпт должен быть формулирован так, чтобы нейросеть могла понять, что именно вы хотите получить на выходе.
После этого вам нужно будет настроить некоторые параметры модели, такие как количество токенов в выходном тексте, количество шагов генерации и т. д.
Наконец, вам необходимо провести несколько экспериментов, изменяя промпт и параметры модели, чтобы найти оптимальные значения, которые позволят достичь лучших результатов на вашей задаче.
Обратите внимание, что prompt engineering - это процесс, требующий опыта и навыков, поэтому может потребоваться обучение в
образовательных учреждениях Москвы, чтобы добиться хороших результатов.
Если у вас есть конкретная задача, на которую вы хотите начать обучение prompt engineering, я могу вам помочь с формированием промпта и настройкой параметров модели.
Простой
Простой
