Есть такой код,взял с этого видео на ютуб
Ссылка удалена модератором.
Думаю,что можно реализовать для такого графа
Не понимаю в чем проблема ,выдает такую ошибку :
IndexError: list index out of range
import math
def get_max_vertex(k, V, S):
m = 0 # наименьшее допустимое значение
v = -1
for i, w in enumerate(V[k]):
if i in S:
continue
if w[2] == 1: # движение по стрелке
if m < w[0]:
m = w[0]
v = i
else: # движение против стрелки
if m < w[1]:
m = w[1]
v = i
return v
def get_max_flow(T):
w = [x[0] for x in T]
return min(*w)
def updateV(V, T, f):
for t in T:
if t[1] == -1: # это исток
continue
sgn = V[t[2]][t[1]][2] # направление движения
# меняем веса в таблице для (i,j) и (j,i)
V[t[1]][t[2]][0] -= f * sgn
V[t[1]][t[2]][1] += f * sgn
V[t[2]][t[1]][0] -= f * sgn
V[t[2]][t[1]][1] += f * sgn
V = [[[0,0,1], [4,2,1], [0,0,1], [6,3,1], [4,2,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1]],
[[4,2,-1], [0,0,1], [4,3,1], [5,3,-1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [3,2,-1], [0,0,1], [0,0,1]],
[[0,0,1], [4,3,-1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [3,0,-1], [0,0,1], [3,3,1]],
[[6,3,-1], [5,3,1], [0,0,1], [0,0,1], [3,1,-1], [0,0,1], [5,4,1], [0,0,1], [4,3,-1], [0,0,1]],
[[4,2,-1], [0,0,1], [0,0,1], [3,1,1], [0,0,1], [3,2,1], [3,1,-1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1]],
[[0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [3,2,-1], [0,0,1], [3,1,1], [0,0,1], [0,0,1], [3,1,1]],
[[0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [5,4,-1], [3,1,1], [3,1,-1], [0,0,1], [0,0,1], [4,4,1], [0,0,1]],
[[0,0,1], [3,2,-1], [3,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [3,1,1], [5,1,1]],
[[0,0,1], [0,0,1], [0,0,1], [4,3,1], [0,0,1], [0,0,1], [4,4,-1], [3,1,-1], [0,0,1], [3,2,1]]]
N = 10 # число вершин в графе
init = 0 # вершина истока (нумерация с нуля)
end = 9 # вершина стока
Tinit = (math.inf, -1, init) # первая метка маршруто (a, from, vertex)
f = [] # максимальные потоки найденных маршрутов
j = init
while j != -1:
k = init # стартовая вершина (нумерация с нуля)
T = [Tinit] # метки маршрута
S = {init} # множество просмотренных вершин
while k != end: # пока не дошли до стока
j = get_max_vertex(k, V, S) # выбираем вершину с наибольшей пропускной способностью
if j == -1: # если следующих вершин нет
if k == init: # и мы на истоке, то
break # завершаем поиск маршрутов
else: # иначе, переходим к предыдущей вершине
k = T.pop()[2]
continue
c = V[k][j][0] if V[k][j][2] == 1 else V[k][j][1] # определяем текущий поток
T.append((c, j, k)) # добавляем метку маршрута
S.add(j) # запоминаем вершину как просмотренную
if j == end: # если дошди до стока
f.append(get_max_flow(T)) # находим максимальную пропускную способность маршрута
updateV(V, T, f[-1]) # обновляем веса дуг
break
k = j
F = sum(f)
print(f"Максимальный поток равен: {F}")