Привет! Скорее всего вопрос составлен не совсем корректно, я далек от этой темы.
Дано: необходим функционал, который на .png изображение автомобиля "добавлять" тент (автомобильный чехол) с пользовательским паттерном.
Как я вижу алгоритм работы:
1. Пользователь загружает фото своего авто и паттерн в формате .png
2. Компьютерное зрение определяет форму кузова авто
3. Берется зеленый квадрат (хромокей-пнгшка) и преобразуется под форму кузова авто, включая складки (как в примере) - генерируется пнгшка с зеленым тентом
4. Зеленый тент используется в качестве хромокея, на который накладывается пользовательский паттерн.
Собственно вопросы следующие:
1. Можно ли этот процесс полностью автоматизировать, используя ИИ и компьютерное зрение?
2. Сколько примерно будет стоить подобная нейронка?
3. Основная статья расходов - разработка нейронки или оплата инфраструктуры, на которой нейронка будет обучаться (то есть серверы и мощности)?
4. (вопрос специалистам по ИИ) Насколько сложной является задача?
Спасибо